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Résumé : Une introduction au langage Python suivie d'une présentation de son utilisation pour l'analyse forensique, consistant à récupérer et manipuler les données produites par les ordinateurs, de l'inspection de la mémoire vive des processus à celle du fonctionnement interne des logiciels grand public en passant par l'extraction d'historique de navigateur web. Avec des ressources disponibles en ligne. ©Electre 2019

Résumé : Une introduction aux concepts et aux fondamentaux de la science des données, des algorithmes d'apprentissage aux mesures de performance en passant par les techniques d'exploration. Deux études de cas donnent un aperçu pratique de ces considérations théoriques. ©Electre 2020

Résumé : Un guide pour extraire, classer et analyser d'importants volumes de données grâce au langage Python. Avec des instructions concernant la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données. A jour des nouveautés apportées par la dernière version. Les fichiers de données et le matériel associé sont disponibles sur GitHub. ©Electre 2021

Résumé : A partir d'une enquête de terrain menée au sein d'une entreprise de logiciels spécialisée dans le traitement des données massives, l'auteure examine le traitement et la visualisation des traces numériques opérées par les analystes. ©Electre 2020

Résumé : Une synthèse des problèmes liées à la data science et des solutions proposées par le machine learning via le langage Python. ©Electre 2018

Résumé : Guide d'utilisation de ce langage de programmation conçu pour manipuler d'importants volumes de données.

Résumé : Une méthode de gestion des données pour les entreprises, afin d'articuler rapidité et économie dans la maîtrise de l'information. ©Electre 2017

Résumé : Une introduction à l'apprentissage automatique en R. Apprend d'abord à modéliser avec la régression puis passe à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes, et fournit des exemples pour se bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. ©Electre 2018

Résumé : Une synthèse des différentes approches de recherche dans le domaine de l'annotation sémantique de documents, de l'extraction d'information pertinente et de la création de bases de connaissances, qui se complète par la présentation du système SEMTEX : des perspectives sur le Web sémantique et l'ingénierie des connaissances.

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ©Electre 2021

Résumé : Après une présentation des connaissances théoriques nécessaires pour comprendre le machine learning, l'auteur décrit divers outils techniques pour les mettre en pratique puis propose des exemples d'application liés aux concepts de l'apprentissage automatique. Le passage à la pratique grâce au langage Python est ensuite approfondi, en lien avec divers environnements et bibliothèques.

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne.

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python dans le domaine de l'analyse des données. Chaque notion est introduite théoriquement, puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Dans le dernier chapitre, un exercice est proposé avec sa correction afin de mettre en pratique les apprentissages. Avec des ressources complémentaires disponibles en téléchargement. ©Electre 2020

Résumé : Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic. ©Electre 2021

Résumé : Une présentation des travaux récents en matière de traitement automatique des langues. Les applications mettent en oeuvre des techniques d'analyse originales décrites ou évaluées sur des données réelles. L'étude permet une réflexion sur la plasticité de la langue et la variété des productions linguistiques.

Résumé : Une présentation des méthodes statistiques d'analyses des données pour apprendre à les utiliser et à traiter les corpus de données, à l'aide du logiciel libre R, des sciences de la vie à l'archéologie en passant par la sociologie ou l'analyse financière.

Résumé : Présentation des principales méthodes de modélisation dans les champs de la statistique et du "machine learning", à l'aide du logiciel libre R. Chaque méthode, des plus classiques aux plus avancées (régression ridge, lasso, elastic net, etc.), fait l'objet d'un rappel théorique suivi de développements sur les fonctions de R. Les résultats obtenus par les différentes méthodes sont comparés. ©Electre 2015

Résumé : 36 problèmes corrigés pour apprendre à gérer toutes les problématiques autour des données de toutes tailles : fouille et analyse, data visualisation, modélisation et simulation, prédiction et machine learning. Des contenus supplémentaires sont accessibles en ligne.

Résumé : Une présentation de la cartographie des affinités, une méthode de visualisation des données permettant de déchiffrer des organisations complexes et d'aider les individus qui y travaillent à évoluer dans la vie institutionnelle. Le cas de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne est étudié à travers les données produites par ses chercheurs. ©Electre 2021

Résumé : Une présentation de la cartographie des affinités, une méthode de visualisation des données permettant de déchiffrer des organisations complexes et d'aider les individus qui y travaillent à évoluer dans la vie institutionnelle. Le cas de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne est étudié à travers les données produites par ses chercheurs. ©Electre 2021

Résumé : Un guide pour utiliser cet outil d'analyse de données numériques dans le cadre d'une activité commerciale et de marketing. Toutes les fonctionnalités de Google Data Studio (ou GDS) sont détaillées : connecteurs, sources de données, représentation graphique ou encore mise en forme. Avec une mise en pratique réalisée pas à pas.

Résumé : Le traitement des unités dites nommées (les noms de personnes, de lieux, d'organisations, les dates et les montants) est un enjeu majeur pour les applications de veille ou de recherches sur le web. Il nécessite le développement d'algorithmes utilisés par les systèmes informatiques. Ces unités sont définies, identifiées et reliées à des référentiels afin d'évaluer ces systèmes. ©Electre 2015

Résumé : Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images.

Résumé : Une synthèse sur les sciences des données, les outils mathématiques pour les manipuler et les algorithmes pour les implémenter à l'aide de Python. Après un cours synthétique sur le langage de programmation, l'ouvrage aborde l'algèbre linéaire, la statistique, la descente de gradient, les arbres de décision, l'analyse des réseaux ou encore les systèmes de recommandation. ©Electre 2020

Résumé : Guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big data. Combine la présentation des concepts théoriques : traitement statistique des données, calcul distribué, etc., la description des outils : Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience sur des projets en entreprise. ©Electre 2015

Résumé : Présentation des aspects fondamentaux de la data science, discipline qui permet de transformer les données brutes en idées et connaissances. Avec des exercices pour mettre en pratique les algorithmes développés dans ce domaine.

Résumé : Ouvertes, massives, brutes... les données sont aujourd'hui au coeur de nombreux débats. Encore faut-il savoir d'où elles viennent et interroger les modalités concrètes de leur production et de leur circulation. Articulant les apports de la sociologie des sciences et des techniques, de la sociologie du travail et des accounting studies, le livre entend suivre au plus près ce travail des données. ©Electre 2018

Résumé : Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2019

Résumé : Mêlant théorie et pratique, cet ouvrage propose une méthodologie expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels dont de nombreux cas français. ©Electre 2018

Résumé : Méthodologie de la conception et de la réalisation d'une datavisualisation, qu'elle soit fixe ou animée, abordant notamment les vecteurs graphiques qui peuvent être utilisés, les ressources numériques disponibles, la façon de les adapter puis de les mettre en place. Des exemples et des études de cas illustrent le propos. ©Electre 2021

Résumé : Présentation des avantages à utiliser Python pour les calculs scientifiques. L'auteur montre notamment comment transformer, visualiser et nettoyer les données ou encore comment élaborer des modèles statistiques. Il décrit également toutes les ressources disponibles pour les diverses applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib et autres outils associés.

Résumé : Un ouvrage rassemblant 300 exemples de design de l'information, à l'heure où les chercheurs, scientifiques et designers ont recours à l'interactivité de couleurs, de graphiques, d'algorithmes, etc., pour permettre une meilleure visualisation des données : la représentation de réseaux de followers sur Twitter mais aussi les interactions entre protéines, etc.

Résumé : Destiné aux administrateurs système et aux développeurs, cet ouvrage explique comment déployer l'outil de surveillance Prometheus interfacé avec l'outil de visualisation de données Grafana afin de maîtriser la surveillance des applications et de leurs composants système. L'automatisation des tâches, la gestion des accès, la mise en place d'alertes et les tableaux de bord sont notamment détaillés. ©Electre 2021

Résumé : ntelligent data analytics for terror threat prediction is an emerging field of research at the intersection of information science and computer science, bringing with it a new era of tremendous opportunities and challenges due to plenty of easily available criminal data for further analysis. This book provides innovative insights that will help obtain interventions to undertake emerging dynamic scenarios of criminal activities. Furthermore, it presents emerging issues, challenges and management strategies in public safety and crime control development across various domains. The book will play a vital role in improvising human life to a great extent. Researchers and practitioners working in the fields of data mining, machine learning and artificial intelligence will greatly benefit from this book, which will be a good addition to the state-of-the-art approaches collected for intelligent data analytics. It will also be very beneficial for those who are new to the field and need to quickly become acquainted with the best performing methods. With this book they will be able to compare different approaches and carry forward their research in the most important areas of this field, which has a direct impact on the betterment of human life by maintaining the security of our society. No other book is currently on the market which provides such a good collection of state-of-the-art methods for intelligent data analytics-based models for terror threat prediction, as intelligent data analytics is a newly emerging field and research in data mining and machine learning is still in the early stage of development.

Résumé : Employé de la société Cambridge Analytica, le lanceur d'alerte témoigne de la manière dont les données personnelles de dizaines de millions de personnes auraient été utilisées pour peser sur l'élection de Donald Trump à la présidence des Etats-Unis et sur les résultats du référendum sur le Brexit, au travers de campagnes de communication ultraciblées. ©Electre 2020

Résumé : L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Il présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) ainsi que les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données. ©Electre 2017

Résumé : Les contributeurs expliquent les fonctionnalités, les usages, les enjeux et les perspectives d'un entrepôt de données de recherche. Ils s'intéressent à ces plateformes de partage, de réutilisation et de conservation de données en France, interrogent le concept d'entrepôt national, décrivent le répertoire international Re3data et proposent six études de cas sur des modèles privés et publics. ©Electre 2023

Résumé : Une réflexion sur la collaboration entre l'ingéniosité humaine et la capacité de calcul de l'intelligence artificielle générative. L'auteure plaide en faveur d'un partenariat entre l'homme et la machine, grâce à l'équilibre entre l'intuition, la raison ainsi que l'éthique humaine et la productivité algorithmique des nouvelles technologies. ©Electre 2024

Résumé : Les dernières découvertes archéologiques changent notre conception du monde, des hommes, de la civilisation. Grottes, manuscrits, momies, ces vestiges remettent en cause nos certitudes. S'attachant en huit découvertes majeures récemment mises à jour, les auteurs plongent au coeur d'un passé sans cesse réinterprété et tentent de répondre à l'éternelle question de l'origine de la civilisation.

Résumé : Présente l'histoire de Gaza, charnière stratégique entre l'Egypte et l'Asie, entre l'Occident et l'Orient, depuis les premiers pharaons jusqu'à nos jours. De nombreuses découvertes archéologiques, résultats de cinq ans de coopération franco-palestinienne, illustrent abondamment cet ouvrage.

Résumé : Etat des connaissances archéologiques toutes périodes confondues. L'importance religieuse et militaire de la ville marque le paysage urbain. Grandes phases de construction et de déconstruction se sont succédé, dont témoignent les riches monuments civils et religieux, malgré les catastrophes de la Première Guerre mondiale.

Résumé : Egyptologue et dessinatrice française, M. Baud (1890-1987) s'attache durant toute sa vie à représenter l'Egypte ancienne à l'aide de relevés, de copies, de dessins et de peintures. ©Electre 2021

Résumé : Monographie synthétisant les résultats des cinq campagnes de fouilles menées à Klimonas, village néolithique de Chypre, occupé par des cultivateurs-chasseurs entre 9100 et 8600 ans avant Jésus-Christ. Les études examinent l'écosystème villageois, les formes de l'habitat, le mobilier ou encore le rôle des animaux domestiques (chats et chiens). Des annexes sont accessibles en ligne. ©Electre 2023

Résumé : Résultats des fouilles archéologiques d'un site d'habitat du haut Moyen Age, réalisées sur les communes de Pratz et Lavans-lès-Saint-Claude. Les auteurs analysent des structures et des objets de la vie quotidienne du domaine mérovingien. ©Electre 2017

Résumé : L'histoire et l'état actuel des découvertes archéologiques en Terre sainte : présente l'évolution des techniques et des hypothèses de recherche, l'élargissement des chantiers, site par site, depuis les premières fouilles entreprises dans cette région.

Résumé : Une histoire topographique de la ville, depuis la première basilique mérovingienne consacrée à saint Denis, autour de laquelle est né et s'est développé un espace urbain jusqu'à la veille de son industrialisation. Cet ouvrage se veut une introduction à une série de volumes consacrés à la publication scientifique des fouilles archéologiques préventives effectuées depuis vingt ans.

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