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Python et l'analyse forensique : récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
Livre Python et l'analyse forensique : récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs

par Bennis, Mehdi ; Weber, Yann

Éditions ENI

2019 -

  • Disponible - 681.234 BEN

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction au langage Python suivie d'une présentation de son utilisation pour l'analyse forensique, consistant à récupérer et manipuler les données produites par les ordinateurs, de l'inspection de la mémoire vive des processus à celle du fonctionnement interne des logiciels grand public en passant par l'extraction d'historique de navigateur web. Avec des ressources disponibles en ligne. ©Electre 2019

Python 3 : traitement de données et techniques de programmation
Livre Python 3 : traitement de données et techniques de programmation

par Chazallet, Sébastien (1980-....)

Éditions ENI

2020 -

  • Disponible - 681.234 CHA

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : La première partie du livre détaille le traitement des données avec la manipulation de fichiers. La deuxième partie porte sur les divers types de programmation : système, réseau, web et scientifique. La troisième partie présente tous les outils de programmation concurrente, dont la programmation asynchrone. Des compléments sont accessibles en ligne. ©Electre 2020

Les data sciences en 100 questions-réponses
Livre Les data sciences en 100 questions-réponses

par Benzaki, Younes

Éditions Eyrolles

2020 -

  • Disponible - 681.7 BEN

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction aux concepts et aux fondamentaux de la science des données, des algorithmes d'apprentissage aux mesures de performance en passant par les techniques d'exploration. Deux études de cas donnent un aperçu pratique de ces considérations théoriques. ©Electre 2020

Analyse de données avec Python
Livre Analyse de données avec Python

par McKinney, Wes

First interactive

2021 -

  • Disponible - 681.234 MCK

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un guide pour extraire, classer et analyser d'importants volumes de données grâce au langage Python. Avec des instructions concernant la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données. A jour des nouveautés apportées par la dernière version. Les fichiers de données et le matériel associé sont disponibles sur GitHub. ©Electre 2021

Les big data : un art de la décision
Livre Les big data : un art de la décision

par Schmitt, Églantine

Iste éditions

2020 -

  • Disponible - 681.1 SCH

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : A partir d'une enquête de terrain menée au sein d'une entreprise de logiciels spécialisée dans le traitement des données massives, l'auteure examine le traitement et la visualisation des traces numériques opérées par les analystes. ©Electre 2020

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists
Livre Le machine learning avec Python : la bible des data scientists

par Müller, Andreas C. ; Guido, Sarah

First interactive ; O'Reilly

2018 -

  • Disponible - 681.1 MUL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une synthèse des problèmes liées à la data science et des solutions proposées par le machine learning via le langage Python. ©Electre 2018

R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
Livre R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

par Wickham, Harvey ; Gromelund, Garrett

Eyrolles

2018 -

  • Disponible - 681.25 WIC

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation de ce langage de programmation conçu pour manipuler d'importants volumes de données.

Le data marketing : la collecte, l'analyse et l'exploitation des données au coeur du marketing moderne
Livre Le data marketing : la collecte, l'analyse et l'exploitation des données au coeur du marketing moderne

par Hirth, Julien

Eyrolles

2017 -

  • Disponible - 655.7 HIR

    Niveau 3 - Gestion

Résumé : Une méthode de gestion des données pour les entreprises, afin d'articuler rapidité et économie dans la maîtrise de l'information. ©Electre 2017

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse
Livre Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse

par Burger, Scott V.

First interactive ; O'Reilly Media

2018 -

  • Disponible - 681.1 BUR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction à l'apprentissage automatique en R. Apprend d'abord à modéliser avec la régression puis passe à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes, et fournit des exemples pour se bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. ©Electre 2018

Extraction automatique d'information : du texte brut au Web sémantique
Livre Extraction automatique d'information : du texte brut au Web sémantique

par Poibeau, Thierry

Hermès science publications

2003 -

  • Disponible - 803.5 POI

    Niveau 3 - Langues et littératures

Résumé : Une synthèse des différentes approches de recherche dans le domaine de l'annotation sémantique de documents, de l'extraction d'information pertinente et de la création de bases de connaissances, qui se complète par la présentation du système SEMTEX : des perspectives sur le Web sémantique et l'ingénierie des connaissances.

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Exploration de données

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    • Concept
  • Autre(s) nom(s)
    • Data mining ;
    • Datamining
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