Statistique de l'assurance
Christian Gourieroux
Economica
Chapitre 1: Introduction1
I.A. Contrats3
I.B. Les produits d'assurance5
I.C. Le processus de production d'une compagnie d'assurance7
I.D. La prévision statistique des risques8
Appendice 1. S'assurer contre la rougeole de bébé10
Chapitre 2: Comparaison des risques13
II.A. Comparaison à l'ordre un15
II.B. Comparaison à l'ordre deux17
II.C. Indices de risque20
II.C.1. Définition20
II.C.2. Exemples21
II.C.3. Primes de base22
II.C.4. Primes suisses25
II.C.5. Primes et réassurance25
II.D. Agrégation des risques individuels26
II.D.1. Primes individuelles et collectives26
II.D.2. Distribution du risque global29
II.D.3. Réserve et probabilité de faillite33
Annexe 1. Quelques propriétés de la dominance stochastique37
Chapitre 3: Décrire des classes de risque41
III.A. Classes de risques43
III.A.1. Définition43
III.A.2. Classes de risque et classes de tarification46
III.A.3. Classes de risque discrètes et continues48
III.B. Classes homogènes données a priori48
III.B.1. Estimation des lois des niveaux de sinistres48
III.B.2. Pourquoi imposer des contraintes entre les diverses classes?52
III.C. Quelques modèles paramétriques54
III.C.1. Les lois usuelles54
III.C.2. Paramètres et classification des risques57
III.C.3. Familles exponentielles58
III.C.4. Familles exponentielles contraintes61
Annexe 1. Critères de différentiation et niveaux de primes selon les compagnies63
Annexe 2. Un exemple de barème67
Chapitre 4: Rechercher des classes de risque69
IV.A. Généralités71
IV.A.1. Deux optiques71
IV.A.2. Détermination séquentielle des classes de risques et des contraintes entre distributions73
IV.A.3. Accroître la partition74
IV.B. Procédures statistiques75
IV.B.1. Fonctions critères75
IV.B.2. Etude séparée de l'effet de chaque variable explicative sur le risque76
IV.B.3. Formes additives - Forme multiplicatives79
IV.B.4. Recherche d'effets croisés79
Annexe 1. Un exemple de procédure de sélection automatique de variables: PHREG de SAS82
Chapitre 5: Modèles unisinistre85
V.A. Analyse globale des coûts87
V.A.1. Approche générale87
V.A.2. Scores de risque88
V.A.3. Scores de risque et classes de risque90
V.A.4. Approches semi-paramétriques90
V.A.5. Utilisation des scores93
V.B. Modèles de comptage95
V.B.1. Approche générale95
V.B.2. Une non cohérence temporelle96
V.B.3. Modèles de Poisson97
V.B.4. Pseudo-maximum de vraisemblance98
V.B.5. Surdispersion100
V.B.6. Modèle binomial négatif101
V.B.7. Extensions103
V.C. Modèles de durée105
V.C.1. Effet de génération105
V.C.2. Caractérisation de la loi d'une durée106
V.C.3. Modèles paramétriques107
V.C.4. Modèles semi-paramétriques109
V.C.5. Censures114
Annexe 1. Test de surdispersion116
Annexe 2. Notations actuarielles pour les modèles de survie [Gerber (1990)]118
Chapitre 6: Applications de modèles unisinistre121
VI.A. Applications des modèles de comptage123
VI.A.1. Cas de l'assurance automobile123
VI.A.2. Obtenir et présenter les résultats127
VI.A.3. Sécurité aérienne135
VI.B. Application des modèles de durée136
VI.B.1. Tables de mortalités136
VI.B.2. Facteurs de risque en assurance-vie141
VI.B.3. Risques concurrents142
Annexe 1. Quelques facteurs de risque non observables sur les fichiers d'assurés145
Annexe 2. Recours en justice: espérance de vie et discrimination147
Chapitre 7: Prise en compte des aspects temporels151
VII.A. Effet de coût - Effet de structure153
VII.A.1. Désagrégation des coûts de sinistres individuels153
VII.A.2. Calcul des primes156
VII.B. Modèles conditionnels158
VII.B.1. Forme des modèles de comportement158
VII.B.2. Dynamique entre classes159
VII.B.3. Composantes d'un modèle dynamique d'analyse des sinistres162
VII.C. Effet d'hétérogénéité163
VII.C.1. Définition et conséquences d'une hétérogénéité omise163
VII.C.2. Un exemple de mise à jour des primes: le bonus-malus164
VII.D. Prévision des coûts après déclaration de sinistres167
Annexe 1. Un exemple d'éclatement des coûts169
Annexe 2. Classes de sinistres pour les entrées à l'hôpital172
Chapitre 8: Modèle élémentaire de sinistres répétés175
VIII.A. Modèle de renouvellement177
VIII.A.1. Les processus endogènes177
VIII.A.2. Les hypothèses du modèle élémentaire179
VIII.A.3. Processus de Poisson180
VIII.B. Propriétés du coût cumulé181
VIII.B.1. Prime pure182
VIII.B.2. Variance du coût global182
VIII.B.3. La loi de la gravité cumulée182
VIII.B.4. Mélange poissonnien184
VIII.C. Analyse dynamique des coûts en assurance automobile185
VIII.C.1. Agrégation du modèle de base186
VIII.C.2. Hétérogénéité et mise à jour des primes187
VIII.D. Probabilités de ruine190
VIII.D.1. Le problème190
VIII.D.2. Cas du mélange poissonnien191
VIII.D.3. Comportement de la probabilité de ruine dans le cas de réserves initiales importantes192
VIII.E. Intégrales stochastiques193
VIII.E.1. Définition de l'intégrale194
VIII.E.2. Processus à accroissements indépendants194
Appendice 1. Détermination des lois marginales et conditionnelles pour le modèle d'accidents automobiles196
Chapitre 9: Un produit dérivé: assurance chômage sur crédit hypothécaire199
IX.A. Introduction201
IX.A.1. Le principe201
IX.A.2. Effets pervers201
IX.A.3. Exemples de contrats d'assurance chômage204
IX.B. Un modèle de base205
IX.B.1. Les variables205
IX.B.2. Les lois206
IX.B.3. Versements par la compagnie d'assurance208
IX.C. Valorisation d'un portefeuille de contrats d'assurance211
IX.C.1. Cas général211
IX.C.2. Un cas particulier212
IX.C.3. Une étude par simulation215
Chapitre 10: Théorie de la crédibilité et approche bayésienne221
X.A. Crédibilité linéaire223
X.A.1. Le modèle de Bühlmann224
X.A.2. Cas gaussien226
X.A.3. Cas gamma-Poisson227
X.A.4. Extension au cas multivarié227
X.B. Approche bayésienne228
X.B.1. Généralités228
X.B.2. Lois conjuguées et formules de mise à jour230
X.B.3. Méthodes par simulation234
X.B.4. Extensions236
Chapitre 11: Contrats d'assurance avec franchise241
XI.A. Analyse descriptive244
XI.A.1. Modèle latent244
XI.A.2. Variables observables247
XI.A.3. Modèle observable tenant compte des déclarations248
XI.A.4. Modèle observable avec déclarations et non observabilité des barèmes253
XI.B. Du général au spécifique255
XI.B.1. Décision de déclaration255
XI.B.2. Primes pures256
XI.B.3. Sélection de franchise258
XI.C. L'approche économique des franchises260
XI.C.1. Introduction260
XI.C.2. Modèles avec coûts et deux catégories d'individus261
XI.C.3. Continuum d'individus263
Chapitre 12: Antisélection et hasard moral
Quelques compléments269
XII.A. Analyse de l'antisélection271
XII.A.1. Information asymétrique et antisélection271
XII.A.2. Antisélection résiduelle et indépendance conditionnelle272
XII.A.3. Dépendance conditionnelle et erreur de spécification273
XII.A.4. Application à l'assurance automobile274
XII.B. Modèles avec hasard moral276
XII.B.1. Dynamique de la variable d'effort276
XII.B.2. Estimation par simulation des modèles à facteurs et reconstitution de l'effort279
Appendice 1. Estimation du modèle binomial négatif pour le nombre d'accidents283
Index287