Traitement du signal et de l'image pour la biométrie

Résumé

Panorama des avancées de la biométrie dans le domaine sécuritaire, qui aborde le traitement du signal et de l'image à travers les applications d'identification ou d'authentification des individus. La reconnaissance faciale 2D et 3D, la reconnaissance de l'iris, la reconnaissance vocale, la biométrie de la main et la multibiométrie sont notamment abordées.

Contributeur(s)
- Fournier, Régis.
- Naït-Ali, Amine.
Éditeur(s)
- Hermès science publications
Date
- 2012
Notes
- Index
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (364 p.) : illustrations en noir et blanc ; 24 x 16 cm
Collections
- Traité IC2
Sujet(s)
- Identification biométrique
- Biologie humaine
ISBN
- 978-2-7462-3899-2
Indice
- 574.1 Biologie humaine
Quatrième de couverture
- Triaté Signal et Image
  Le traité Signal et Image répond au besoin de disposer d'un ensemble d'ouvrages de référence et de synthèse des connaissances et méthodes nécessaires à la maîtrise du traitement et de l'analyse des signaux et des images.
  Signal et Image couvre les domaines suivants pour la composante Signal :
  
  Représentations, modélisation et décompositions des signaux
  
  Méthodes de traitements du signal élémentaires et avancées
  
  Méthodes d'optimisation, de décision et de reconnaissance basées sur les signaux
  
  Domaines couverts pour la composante Image :
  
  Traitement, analyse et interprétation des images
  
  Vision, perception
  
  Reconnaissance des formes
  
  Traitements des objets tridimensionnels
  
  Chaque ouvrage décrit aussi bien les aspects fondamentaux qu'expérimentaux. Une classification des différents chapitres contenus dans chacun, une bibliographie et un index détaillé orientent le lecteur vers ses points d'intérêt immédiats : celui-ci dispose ainsi d'un guide pour ses réflexions ou pour ses choix.
  Les savoirs, théories et méthodes rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus dans le cas d'expérimentations réelles.
Tables des matières
- - Traitement du signal et de l'image pour la biométrie
  - Amine Naït-ali
  - Régis Fournier
  - hermes Science
  - Lavoisier
  - Avant-propos17
  - Amine Naït-Ali, Régis Fournier
  - Chapitre 1. Introduction à la biométrie21
  - Bernadette Dorizzi
  - 1.1. Historique : de l'anthropométrie à la biométrie21
  - 1.2. La biométrie aujourd'hui22
  - 1.3. Différents modes d'utilisation d'un système biométrique et les usages associés23
  - 1.4. La biométrie comme un problème de « reconnaissance des formes »24
  - 1.4.1. Module de capture : du capteur à l'image25
  - 1.4.2. De l'image aux gabarits27
  - 1.4.3. La mise en correspondance27
  - 1.5. Evaluation des différentes modalités29
  - 1.6. Qualité29
  - 1.7. Multimodalité31
  - 1.8. Biométrie et maintien de la vie privée32
  - 1.9. Conclusion33
  - 1.4. Bibliographie33
  - Chapitre 2. Introduction à la reconnaissance faciale 2D35
  - Amine Naït-Ali, Dalila Cherifi
  - 2.1. Introduction35
  - 2.2. Reconnaissance faciale par approches globales37
  - 2.2.1. Analyse en composante principale (ACP)37
  - 2.2.2. Reconnaissance faciale par ACP40
  - 2.2.3. Analyse discriminante linéaire (LDA)44
  - 2.2.4. Reconnaissance faciale par LDA45
  - 2.3. Reconnaissance faciale par approches locales46
  - 2.3.1. Approches géométriques46
  - 2.3.2. Approches Elastic Graph Matching47
  - 2.4. Reconnaissance faciale par approches hybrides50
  - 2.5. Quelques orientations54
  - 2.6. Quelques bases de données56
  - 2.7. Conclusion57
  - 2.8. Bibliographie58
  - Chapitre 3. Biométrie faciale douce pour l'identification des individus61
  - Antitza Dantcheva, Christelle Yemdji, Petros Elia, Jean-Luc Dugelay
  - 3.1. Introduction62
  - 3.1.1. Domaines d'application62
  - 3.1.2. Etat de lart63
  - 3.2. La biométrie douce pour l'identification des individus64
  - 3.2.1. Propagation de la catégorie (...)66
  - 3.2.2. Limites de N pour une probabilité d'interférence donnée68
  - 3.2.3. Simulation d'évaluation du système dont les interférences sont limitées par des capteurs de très hautes résolutions70
  - 3.3. Probabilité d'erreur totale d'un système de biométries douces71
  - 3.3.1. Probabilité d'erreur d'un système de biométries douces en cas de re-identification frontale-latérale73
  - 3.4. Conclusion76
  - 3.5. Bibliographie76
  - Chapitre 4. Modélisation, reconstruction et suivi pour la reconnaissance des visages79
  - Catherine Herold, Vincent Despiegel, Stéphane Gentric, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
  - 4.1. Contexte80
  - 4.1.1. Applications de la reconnaissance faciale80
  - 4.1.2. Authentification à la volée81
  - 4.2. Ensemble des informations disponibles83
  - 4.2.1. Informations liées au système d'acquisition84
  - 4.2.2. Caractéristiques du visage85
  - 4.3. Approches géométriques pour la reconstruction86
  - 4.3.1. Stéréovision multi-vues86
  - 4.3.2. Forme à partir de l'ombrage88
  - 4.4. Approches par modèles pour la reconstruction91
  - 4.4.1. Modélisation du visage91
  - 4.4.2. Estimation des paramètres du modèle94
  - 4.5. Approches hybrides100
  - 4.6. Intégration de l'aspect temporel102
  - 4.6.1. Suivi de visage102
  - 4.6.2. Approche statique à partir de flux vidéo105
  - 4.6.3. Consolidation temporelle à partir de flux vidéo106
  - 4.7. Conclusion108
  - 4.8. Bibliographie108
  - Chapitre 5. Reconnaissance faciale 3D115
  - Mohsen Ardabilian, Przemyslaw Szeptycki, Di Huang, Liming Chen
  - 5.1. Introduction115
  - 5.2. Base de visages 3D116
  - 5.2.1. FRGC117
  - 5.2.2. GavabBD117
  - 5.2.3. 3DTEC118
  - 5.3. Acquisition 3D118
  - 5.4. Prétraitement et normalisation120
  - 5.4.1. Traitement du bruit de l'acquisition122
  - 5.4.2. Traitement des trous122
  - 5.4.3. Localisation des points de repère anthropométriques122
  - 5.4.4. Prétraitement et normalisation : étude de cas124
  - 5.5. Reconnaissance faciale 3D128
  - 5.5.1. Reconnaissance faciale 3D par appariement de caractéristiques locaux : étude de cas129
  - 5.6. Reconnaissance asymétrique facile137
  - 5.7. Conclusion137
  - 5.8. Bibliographie138
  - Chapitre 6. Introduction à la biométrie de l'iris145
  - Kamel Aloui, Amine Naït-Ali, Régis Fournier, Saber Naceur
  - 6.1. Introduction145
  - 6.2. Systèmes biométriques par iris146
  - 6.3. Méthodes de reconnaissance par l'iris : état de l'art148
  - 6.4. Pré-traitement des images d'iris150
  - 6.4.1. Extraction de la région d'intérêt150
  - 6.4.2. Construction d'un masque de bruit152
  - 6.4.3. Normalisation152
  - 6.5. Extraction et codage des caractéristiques154
  - 6.6. Mesure de la similarité entre deux IrisCodes155
  - 6.7. Méthodes émergentes156
  - 6.8. Conclusion157
  - 6.9. Bibliographie158
  - Chapitre 7. Biométrie vocale : identification et vérification du locuteur161
  - Foez Chowdhury, Sid-Ahmed Selouani, Douglas O'Shaugnessy
  - 7.1. Introduction161
  - 7.1.1. Techniques de biométrie vocale162
  - 7.1.2. Problématique de la reconnaissance du locuteur sur les dispositifs mobiles163
  - 7.2. Analyse acoustique pour une reconnaissance robuste du locuteur164
  - 7.2.1. Analyse Mel-fréquentielle165
  - 7.2.2. Filtrage de Wiener pour la réduction du bruit167
  - 7.3. Reconnaissance distribuée du locuteur par modèles UBM-GMM169
  - 7.3.1. Adaptation Bayésienne aux modèles cibles170
  - 7.3.2. Technique de scoring pour l'identification du locuteur171
  - 7.3.3. Rapport de vraisemblance pour la vérification du locuteur171
  - 7.3.4. Normalisation du score de vérification et norme-Z172
  - 7.4. Evaluation des performances de SyVILD173
  - 7.4.1. Corpus173
  - 7.4.2. Protocole expérimental174
  - 7.4.3. Résultats expérimentaux174
  - 7.5. Conclusion176
  - 7.6. Bibliographie177
  - Chapitre 8. Introduction à la biométrie de la main181
  - Régis Fournier, Amine Naït-Ali
  - 8.1. Introduction181
  - 8.2. Caractérisation par extraction de minuties184
  - 8.2.1. Egalisation d'histogramme184
  - 8.2.2. Binarisation187
  - 8.2.3. Squelettisation (thining)189
  - 8.2.4. Détection des minuties190
  - 8.2.5. La correspondance matching193
  - 8.2.6. Evaluation des performances193
  - 8.3. Quelques bases de données194
  - 8.3.1. Fingerprint Verification Competition (FVC 2000-2006)194
  - 8.3.2. CASIA fingerprint195
  - 8.3.3. Wet and Wrinkled Fingerprin (WWF)195
  - 8.3.4. The HK Polytechnic University FingerVein Image Database196
  - 8.3.5. CASIA palmprint (visible/multispectral)196
  - 8.3.6. Base de données (THUPALMLAB)198
  - 8.4. Conclusion198
  - 8.5. Bibliographie199
  - Chapitre 9. La multibiométrie201
  - Romain Giot, Baptiste Hemery, Estelle Cherrier, Christophe Rosenberger
  - 9.1. Introduction201
  - 9.2. Les différents principes de multibiométrie203
  - 9.3. Niveau de fusion205
  - 9.3.1. Fusion de captures206
  - 9.3.2. Fusion d'attributs209
  - 9.3.3. Fusion des scores211
  - 9.3.4. Fusion de décision et rang218
  - 9.3.5. Evaluation222
  - 9.4. Applications et illustrations223
  - 9.5. Conclusion225
  - 9.6. Bibliographie226
  - Chapitre 10. Biométrie cachée231
  - Amine Naït-Ali, Régis Fournier, Kamel Alaoui, Noureddine Belgacem
  - 10.1. Introduction231
  - 10.2. Biométrie par ECG232
  - 10.3. Biométrie par EMG : les premières expériences235
  - 10.4. Biométrie par images médicales237
  - 10.4.1. Biométrie par images d'IRM237
  - 10.4.2. Biométrie par image Rayon-X241
  - 10.5. Conclusion243
  - 10.6. Bibliographie243
  - Chapitre 11. Evaluation de performances des systèmes biométriques245
  - Mohamed El-Abed, Romain Giot, Baptiste Hemery, Julien Mahier, Christophe Rosenberger
  - 11.1. Introduction245
  - 11.2. Rappels sur les systèmes biométriques246
  - 11.2.1. La biométrie247
  - 11.2.2. Les caractéristiques biométriques247
  - 11.2.3. Les modèles biométriques247
  - 11.2.4. Enrôlement, vérification et identification248
  - 11.2.5. Architecture d'un système biométrique250
  - 11.3. Outils d'analyse des résultats251
  - 11.3.1. Performance des systèmes biométriques251
  - 11.3.2. Benchmarks261
  - 11.4. Illustration sur le système GREYC-Keystroke263
  - 11.4.1. Protocole d'évaluation263
  - 11.4.2. Résultats expérimentaux266
  - 11.5. Conclusion268
  - 11.6. Bibliographie269
  - Chapitre 12. Techniques de classification en biométrie271
  - Amel Bouchemha, chérif Naït-Hamoud, Amine Naït-Ali, Régis Fournier
  - 12.1. Introduction271
  - 12.2. Aptitude de généralisation et mesures de performance273
  - 12.3. Approches paramétriques274
  - 12.3.1. Classification naïve Bayesienne274
  - 12.3.2. Analyse discriminante linéaire (LDA)277
  - 12.4. Approches non paramétriques282
  - 12.4.1. Classificateur K-NN282
  - 12.4.2. La classification en utilisant les réseaux de neurones (ANN)284
  - 12.4.3. SVM (support vector machine)291
  - 12.5. Conclusion301
  - 12.6. Bibliographie302
  - Chapitre 13. Cryptographie des données305
  - Islam Naveed, William Puech
  - 13.1. Introduction305
  - 13.2. Cryptographie306
  - 13.2.1. Introduction à la cryptographie moderne306
  - 13.2.2. Définitions307
  - 13.2.3. Classification de la cryptographie moderne307
  - 13.2.4. La cryptanalyse318
  - 13.3. Conclusion320
  - 13.4. Bibliographie320
  - Chapitre 14. Protection des données visuelles323
  - Islam Naveed, William Puech
  - 14.1. Introduction323
  - 14.2. Dissimulation de données visuelles323
  - 14.2.1. Le tatouage numérique324
  - 14.2.2. La génération d'empreintes numériques fingerprinting327
  - 14.3. Une proposition de schéma de partage de secret visuel à base d'homomorphisme328
  - 14.3.1. Procédure de chiffrement d'image dans le schéma proposé329
  - 14.3.2. Le schéma proposé de partage d'image330
  - 14.3.3. Résultats expérimentaux et discussion335
  - 14.4. Conclusion339
  - 14.5. Bibliographie340
  - Chapitre 15. La biométrie en criminalistique343
  - Guillaume Galou, Christophe Lambert
  - 15.1. Introduction343
  - 15.2. Comparaison faciale344
  - 15.2.1. La biométrie au service du rapprochement judiciaire344
  - 15.2.2. La problématique de la comparaison faciale pour une expertise judiciaire345
  - 15.3. Comparaison de voix en criminalistique347
  - 15.3.1. Introduction347
  - 15.3.2. Singularités de la modalité voix dans le paysage biométrique348
  - 15.3.3. Comparaison de voix et expertise judiciaire350
  - 15.3.4. Inférence de l'identité en criminalistique350
  - 15.3.5. Comparaison de voix automatique352
  - 15.3.6. Conclusion357
  - 15.4. Bibliographie358
  - Index361
Origine de la notice:
- Electre