• Aide
  • Eurêkoi Eurêkoi

Livre

Systèmes multi-agents : SMA et smart cities : actes des JFSMA'22, 27-29 juin 2022, Saint-Étienne ;

Journées francophones sur les systèmes multi-agents- 2022. Saint-Étienne

Résumé

Des contributions proposant des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils associés au paradigme multi-agent, afin de répondre à des problématiques liées au développement de systèmes informatiques décentralisés, à la résolution collective de problèmes, à la simulation de phénomènes complexes et au développement de systèmes médiatisés.


  • Contributeur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • 2022
  • Autre(s) forme(s) de titre
  • Notes
    • JFSMA = Journées francophones sur les systèmes multi-agents
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (X-155 p.) : ill. en coul., graph., tabl. ; 24 cm
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-36493-944-8
  • Indice
    • 681.7 Intelligence artificielle, systèmes experts
  • Quatrième de couverture
    • Cet ouvrage contient l'ensemble des contributions sélectionnées et présentées lors de la trentième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) qui s'est tenue à Saint-Étienne, du 27 au 29 juin 2022, dans le cadre de la Plate-forme Intelligence Artificielle (PFIA 2022).

      Par essence pluridisciplinaire, le paradigme multi-agent fournit un cadre conceptuel pour l'étude et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le résultat des interactions entre des entités autonomes - agents - qui interagissent dans un environnement commun. Les travaux de recherche qui sont associés à ce paradigme proposent ainsi des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils pour notamment répondre à différents problèmes que l'on peut décliner selon quatre aspects :

      • Le développement de systèmes informatiques décentralisés où l'approche SMA permet l'intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes ;
      • La résolution collective de problèmes pour laquelle il s'agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d'agents ;
      • La simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction ;
      • Le développement de systèmes médiatisés où utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d'activités collectives de type éducatif, culturel ou social.

      Depuis déjà 30 ans, les JFSMA sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique [intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

      Par tradition, chaque édition des JFSMA met en avant une thématique spécifique que les auteurs sont invités à prendre en compte dans leurs contributions, s'ils le souhaitent. Pour cette trentième édition, le thème des journées est « SMA et Smart Cities ».

      Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L'île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (PFIA, 2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (PFIA, 2015), Saint Martin du Vivier - Rouen (2016), Caen (PFIA, 2017), Métabief - Besançon (2018), Toulouse (PFIA, 2019), Angers (PFIA virtualisée, 2020] et enfin Bordeaux (PFIA virtualisée, 2021).


  • Tables des matières
      • Journées francophones sur les systèmes multi-agents

      • SMA et Smart Cities

      • Cépaduès-Éditions

      • V. Camps
      • Avant-propos1
      • Conférencier invité3
      • F. Zambonelli
      • From Smart to Autonomous (Cities, Homes, and Everything) : Opportunities and Challenges5
      • Résolution collective de problèmes, coordination, travail en équipe7
      • Picard G.
      • Coordination de trajectoires 4D par optimisation distribuée dans la gestion du trafic aérien sans pilote9
      • E. Beauprez, A.-C. Caron, M. Morge, J.-C. Routier
      • Échange de tâches pour la réduction de la durée moyenne de réalisation19
      • Négociation multi-agent, consensus29
      • J. Guéneron, G. Bonnet
      • Un protocole de concessions monotones pour la formation distribuée de coalitions31
      • A. Milot, E. Chauveau, S. Lacroix, C. Lesire
      • Allocation par enchères et planification hiérarchique pour un système multirobot, application au cas de la chasse aux mines sous-marines [présentation courte]41
      • Communication51
      • L. Dupuis de Tarlé, G. Pigozzi, J. Rouchier
      • Spécificité de l'argumentation scientifique dans un débat53
      • Y. Bourahla, M. Atencia, J. Euzenat
      • Transmission de connaissances et sélection63
      • Émergence, auto-organisation73
      • H.-N. Ngo, E. Kaddoum, M.-P. Gleizes, J. Bonnet, A. Goursolle
      • P-ADRIP : un système multi-agent auto-organisateur pour la prévision du trafic routier75
      • D. Andrea Guastella, V. Camps, M.-P. Gleizes
      • Estimation de données environnementales manquantes sans déploiement de capteurs supplémentaires : le système HybridloT85
      • Simulation, modélisation95
      • P. Gontier, N. Bareille, S. Picault
      • Dairy Health Manager : un simulateur multi-agents flexible pour l'étude des maladies des animaux d'élevage97
      • T. De Blauwe, D. Lourdeaux, N. Sabouret
      • Méta-modèle d'agent pour la génération de comportements variables induits par des modèles cognitifs modulaires107
      • F. Taillandier, A. Moatty, C. Curt, P. Di Maiolo, B. Beullac, P. Brueder
      • La modélisation Agent pour sensibiliser aux Solutions Fondées sur la Nature pour gérer les inondations [présentation courte]117
      • Démonstrations et posters127
      • E. Grislin, H. Ouarnoughi
      • Modélisation et simulation multi-agents pour la gestion des tâches entre véhicules et infrastructures dans le cadre de la ville intelligente [démonstration]129
      • J. Cumin, F. Ramparany, I.-F. Trentin, O. Boissier
      • Maison Collaboratives [démonstration]133
      • I. Taleb, G. Guerard, N. Nguyen, F. Fauberteau
      • Modélisation Multi-Agent pour les Réseaux Énergétique Insulaires [démonstration]137
      • J.-D. Collard, E. Stattner, P. Gergos
      • Une approche collaborative pour la recherche de places de stationnement [démonstration]141
      • B. Mermet, G. Simon
      • Comment les échecs de preuve peuvent aider à la correction de spécifications erronées de Systèmes Multi-Agents [poster]145
      • B. M. Tahar, Z. Guessoum, C. Stéphane, S. Mazouzi, L. Gallay
      • Apprentissage profond & systèmes multi-agents - Application à la segmentation d'images médicale [poster]147
      • B. Perez, C. Lang, J. Henriet, L. Philippe, F. Auber
      • Architecture SMA/RàPC enrichie d'outils d'aide à la décision pour prédire les risques en chirurgie [poster]149
      • Index des auteurs153

  • Origine de la notice:
    • BPI
  • Disponible - 681.7 JOU

    Niveau 3 - Informatique