Ces dix dernières années ont vu la parution de nombreux titres traitant de l'analyse des données multidimensionnelles et de quelques-uns traitant plus spécifiquement du problème de discrimination. Mais à ce jour la discrimination sur variables catégorielles, technique utilisée dans de nombreux secteurs de la recherche et de l'industrie, n'avait fait l'objet d'aucun livre.

Celui-ci fait le point sur ces différentes techniques qui se sont considérablement renouvelées et développées ces dernières années. Leurs fondements théoriques et pratiques sont présentés en s'attachant à bien délimiter leurs champs d'application respectifs et en prenant soin de distinguer les deux points de vue-décisionnel et explicatif - pouvant présider à une analyse discriminante.

Cet ouvrage s'adresse aux enseignants, chercheurs, ingénieurs confrontés à des problèmes de comparaison de populations décrites à l'aide d'un ensemble de caractères qualitatifs, ou plus généralement à des problèmes d'aide à la décision.

Le problème de la discrimination entre différentes populations se rencontre en médecine (aide au diagnostic et au pronostic), en sciences humaines (sociologie, psychologie), en météorologie,... Les techniques de discrimination à l'aide de variables qualitatives sont également utilisées dans de nombreux secteurs de la vie économique : banques (credit-scoring), assurances (prévision de risques), marketing (sélection de clients potentiels).

Ce volume, rédigé par des universitaires et des praticiens, constituera un guide pour une bonne pratique des méthodes d'aide à la décision.