Hydrologie fréquentielle : une science prédictive

Auteur(s) :

Meylan, Paul (19..-....) Découvrir l'auteur

Résumé

L'analyse fréquentielle en hydrologie comprend l'ensemble des méthodes et techniques statistiques dévolues à l'analyse d'une série de données observées ou simulées pour en tirer profit lors d'une étude d'impact ou d'une construction. Cet ouvrage présente toutes les notions fondamentales et les bases indispensables de cette discipline.

Autre(s) auteur(s)
- Favre, Anne-Catherine
- Musy, André (1945-....)
Éditeur(s)
- Presses polytechniques et universitaires romandes
Date
- 2008
Langues
- Français
Description matérielle
- 184 p. ; 24 x 17 cm
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-88074-797-8
Indice
- 550.61 Hydrologie fluviale et lacustre
Quatrième de couverture
- La fréquence inhabituelle d'événements hydrométéorologiques particuliers constatée ces dernières décennies et leurs conséquences souvent catastrophiques sur la société et l'environnement illustrent bien l'importance de l'analyse statistique fréquentielle lors de la conception d'ouvrages de gestion des eaux et de prévention de risques naturels.
  Cet ouvrage définit et précise les concepts et approches méthodologiques de cette discipline, recense les méthodes essentielles à considérer, explique rigoureusement et pédagogiquement les techniques qui s'y rapportent, illustre et critique à l'aide d'exemples leurs applications. Un chapitre présente en plus les développements récents en recherche et les perspectives en la matière.
  Ce livre, unique en langue française, s'adresse aux étudiants ingénieurs du génie civil, des sciences et technologies de l'environnement, aux hydrologues, géographes, géologues et écologues. Il sert également de référence non seulement aux professeurs-chercheurs concernés mais également aux ingénieurs praticiens, toujours confrontés au traitement judicieux de données et souvent démunis face aux problèmes rencontrés.
Tables des matières
- - Hydrologie fréquentielle
  - Une science prédictive
  - Paul Meylan
  - Anne-Catherine Favre
  - André Musy
  - Presses polytechniques et universitaires romandes
  - PréfaceV
  - Avant-proposVII
  - Chapitre 1 Introduction
  - 1.1 Prévision et prédiction1
  - 1.2 Analyse fréquentielle2
  - 1.3 Principe de l'analyse fréquentielle4
  - 1.4 Organisation de l'ouvrage11
  - Chapitre 2 Temps de retour, probabilité et risque
  - 2.1 Le temps de retour13
  - 2.2 La probabilité des événements16
  - 2.3 Le risque18
  - 2.4 Utilisation de normes24
  - Chapitre 3 Constitution et contrôle de la série de valeurs
  - 3.1 Extraction des événements25
  - 3.2 Types de séries32
  - 3.3 Types d'erreurs37
  - 3.4 Recherche des erreurs et corrections des mesures37
  - 3.5 Introduction aux tests statistiques38
  - 3.6 Test à un paramètre, échelle locale44
  - 3.7 Un paramètre - échelle régionale56
  - Chapitre 4 Choix du modèle
  - 4.1 Le pari de l'analyse fréquentielle61
  - 4.2 Approches possibles pour le choix d'un type de modèle65
  - 4.3 Conclusions77
  - Chapitre 5 Estimation des paramètres du modèle
  - 5.1 Méthode du maximum de vraisemblance79
  - 5.2 Méthode des moments81
  - 5.3 Méthode des moments pondérés82
  - 5.4 Méthode des L-moments83
  - 5.5 Méthode graphique83
  - 5.6 Comparaison des méthodes d'estimation88
  - Chapitre 6 Contrôle du modèle
  - 6.1 Examen visuel de l'ajustement91
  - 6.2 Test du chi-carré92
  - 6.3 Test de Kolmogorov-Smirnov95
  - 6.4 Test d'Anderson-Darling99
  - 6.5 Indices d'adéquation102
  - 6.6 Comparaison de modèles102
  - 6.7 Conclusions103
  - Chapitre 7 Analyse des incertitudes
  - 7.1 Sources d'incertitudes105
  - 7.2 Intervalle de confiance107
  - 7.3 Intervalle de confiance et temps de retour111
  - 7.4 Intervalle de confiance par bootstrap paramétrique117
  - 7.5 Conclusions118
  - Chapitre 8 Exploitation du modèle fréquentiel
  - 8.1 Probabilité des événements hydrologiques119
  - 8.2 Annualisation des séries infra-annuelles121
  - 8.3 Exploitation fréquentielle des données non systématiques127
  - 8.4 Exploitation fréquentielle des courbes IDF127
  - 8.5 Prise en compte des incertitudes dans le cas de fonction de plusieurs variables131
  - 8.6 Problème des faibles temps de retour135
  - Chapitre 9 Perspectives
  - 9.1 Analyse fréquentielle bayésienne137
  - 9.2 Analyse fréquentielle multivariée à l'aide de copules140
  - 9.3 Analyse fréquentielle dans un cadre non stationnaire150
  - 9.4 Analyse fréquentielle dans un cadre régional153
  - Références bibliographiques161
  - Index169
Origine de la notice:
- Electre