Du big data au smart data : au service d'un monde connecté

Auteur(s) :

Iafrate, Fernando Découvrir l'auteur

Résumé

Définition du big data et du smart data. L'auteur analyse les données qui vont participer aux prises de décision des entreprises et présente une synthèse à travers trois exemples. ©Electre 2015

Contributeur(s)
- Rosenthal-Sabroux, Camille. Directeur de publication/coordinateur/coordonnateur
Éditeur(s)
- Iste éditions
Date
- cop. 2015
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (86 p.) : ill. ; 24 cm
Collections
- Systèmes d'information avancés
Sujet(s)
ISBN
- 978-1-78405-068-9
Indice
- 681.1 Analyse informatique
Quatrième de couverture
- La mise en relation du Big Data et sa valeur pour l'entreprise, le Smart Data, permet d'exprimer une grande créativité, aussi bien en termes d'architecture des systèmes, qu'en termes de mise en oeuvre au sein des processus de l'entreprise.
  Du Big Data au Smart Data analyse comment les données, une fois filtrées, organisées et décryptées vont permettre d'alimenter les prises de décisions et d'actions. La clé de voute de la business intelligence est ici la relation entre la donnée (caractéristiques, format, temporalité...) et sa valeur (capacité à l'analyser et à l'intégrer). Les entreprises, pour rester compétitives, doivent accompagner ce mouvement et non le subir. La connaissance et la maîtrise de leur environnement économique, globalisées depuis l'avènement d'internet, deviennent aujourd'hui indispensables.
  Ponctué d'exemples concrets, cet ouvrage offre une porte d'accès didactique à ce nouvel «espace-temps» informationnel qui révolutionne notre regard sur l'information.
Tables des matières
- - Du Big Data au Smart Data
  - Au service d'un monde connecté
  - Fernando Iafrate
  - ISTE éditions
  - Avant-propos 9
  - Chapitre 1. Introduction 11
  - 1.1. Objectifs11
  - 1.2. Le constat12
  - 1.3. Un peu d'histoire concernant la Business Intelligence15
  - 1.3.1. Avant 2000 (grosso modo, avant le e-commerce)15
  - 1.3.2. Entre 2000 et 2010 (explosion du e-commerce, puis avènement des réseaux sociaux)17
  - 1.3.3. Depuis 2010 (la mobilité et le temps réel deviennent les maîtres mots)19
  - 1.3.4. Et après... (les objets connectés...)20
  - 1.3.5. En synthèse21
  - Chapitre 2. Qu'est-ce que le Big Data ? 23
  - 2.1. Les quatre «V» qui le caractérisent25
  - 2.1.1. V comme «volume»25
  - 2.1.2. V comme «variété»27
  - 2.1.2.1. Modèle de données transactionnel27
  - 2.1.2.2. Modèle de données décisionnel28
  - 2.1.3. V comme «vélocité»31
  - 2.1.4. V comme «valeur» associée au Smart Data31
  - 2.2. La technologie qui soutient le Big Data34
  - Chapitre 3. Qu'est-ce que le Smart Data ? 35
  - 3.1. Comment le définir ?35
  - 3.2. La dimension organisationnelle39
  - 3.2.1. Les objectifs d'un BICC (Business Intelligence Competency Center)39
  - 3.3. La boucle fermée entre Big et Smart Data41
  - Chapitre 4. L'organisation sans latence 45
  - 4.1. Du Big Data au Smart Data au service d'une organisation sans latence45
  - 4.2. La latence se définit suivant trois types45
  - 4.2.1. La latence liée aux données45
  - 4.2.2. La latence liée aux processus analytiques46
  - 4.2.3. La latence liée aux processus de décisions47
  - 4.2.4. La latence de l'action47
  - Chapitre 5. La synthèse par l'exemple 49
  - 5.1. Exemple 1 : la recommandation date/produit/prix50
  - 5.1.1. Etapes «1» et «2» : nous sommes bel et bien dans le monde des Big Data, avec une très forte vélocité des données qui ne sont pas ou peu structurées53
  - 5.1.2. Etapes «3» et «4» : nous entrons dans le monde des Smart Data54
  - 5.1.3. Etape «5» : la phase de présentation54
  - 5.1.4. Etape «6» : le «graal», l'achat55
  - 5.1.5. Etape «7» : les Smart Data55
  - 5.2. Exemple 2 : le Yield / Revenue Management (les contrôles tarifaires)56
  - 5.2.1. Comment cela fonctionne : illustration basée sur le principe du tétris60
  - 5.3. Exemple 3 : l'optimisation des performances opérationnelles64
  - Chapitre 6. Et demain... 75
  - Glossaire 79
  - Bibliographie 83
  - Index 85
Origine de la notice:
- Electre