Recherche simple :

  •    Sujet : Statistiques
  • Aide
  • Eurêkoi Eurêkoi

Documents en rayon : 1124

Voir tous les résultats les documents en rayons

Résumé : Toutes les notions du domaine de l'analyse mathématique étudiées en licence de sciences économiques et de gestion. Avec une présentation des outils mathématiques, des variables et des fonctions d'optimisation. ©Electre 2024

Résumé : Des informations factuelles et chiffrées sur la situation économique et sociale française, organisées en 24 thèmes : pouvoir d'achat, réindustrialisation, éducation, laïcité, justice, cybersécurité, etc. ©Electre 2024

Résumé : Une présentation de la construction des estimateurs, des intervalles de confiance ou des tests d'hypothèses pour acquérir des connaissances en statistiques inférentielles, illustrée d'exemples et d'exercices corrigés. ©Electre 2024

Résumé : Un exposé des avancées en analyse des séries chronologiques d'images de télédétection par apprentissages statistiques, automatiques ou profonds. De nombreux modèles et de méthodes supervisées d'analyse, d'extraction d'informations spatio-temporelles et de classification sont présentés à partir de séries chronologiques d'observations des états de la surface terrestre par télédétection spatiale. ©Electre 2024

Résumé : L'auteur examine les outils servant à décrire les données, les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu mesuré sur un échantillon et les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. ©Electre 2022

Résumé : Des informations factuelles et chiffrées sur la situation économique et sociale française, organisées en 24 thèmes : dette publique, chômage, ère du numérique, justice, entre autres. ©Electre 2023

Résumé : A l'aide d'exemples simples, l'auteure extrait la pensée systémique des domaines informatique et mathématique pour la rendre tangible et concrète. Selon elle, les grands problèmes contemporains sont en effet dus à des défaillances de systèmes et ne peuvent être résolus qu'en prenant en compte l'ensemble des faits d'un système complexe, en tant que parties intégrantes d'un ensemble. ©Electre 2023

Résumé : L'auteure montre que les mathématiques constituent une voie d'éducation à la nuance, un bien commun mal partagé. Ils servent aussi bien à penser, qu'à apprendre à apprendre, à patienter pour trouver une solution, à contrarier ses mauvaises intuitions et peuvent même apporter de la joie. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des différentes étapes de la production de cartes, du traitement statistique des données brutes jusqu'à la conception graphique et cartographique, en passant par le choix d'un type de représentation, d'une méthode et d'outils. ©Electre 2023

Résumé : Les technologies du machine learning font l'objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques. Intégrées aux industries créatives, elles viennent reconfigurer les pratiques de design faisant planer la menace d'une globalisation esthétique et d'une homogénéisation des modes de vie. Une réflexion pour une automatisation sur-mesure et maîtrisée. ©Electre 2023

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python dans le domaine de l'analyse des données. Alliant théorie et pratique, l'introduction aux fondamentaux de ce langage est approfondie par une vidéo qui présente son fonctionnement à travers deux bibliothèques dédiées à la Data Science, NumPy et Pandas, et se concentre sur la préparation et la visualisation de données.

Résumé : Le logiciel R est enseigné dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques. Ce manuel accompagne l'étudiant en licence ou en école d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Avec pour chaque chapitre : un rappel de cours concis, des exercices avec les solutions et un bilan. ©Electre 2023

Résumé : Le cours d'analyse et de probabilités accompagné de près de 200 exercices et problèmes corrigés pour les candidats à l'agrégation interne et externe. ©Electre 2023

Résumé : Présentation d'un large éventail de modèles relevant de l'économétrie dynamique. Les auteurs abordent l'analyse de modèles canoniques (stationnaires ou non), les méthodes phares de l'économétrie et les panels dynamiques non stationnaires, ainsi que les modèles à variable dépendante qualitative. Illustrée de nombreux exemples traités à partir du logiciel libre GRETL. ©Electre 2023

Résumé : Des fiches de cours qui récapitulent le programme de Pass en physique, biophysique, chimie générale et organique, mathématiques et biostatistiques. Avec des exemples et des conseils soulignant les points importants ainsi que, pour chaque formule, la signification des termes, les unités et les limites d'usage. ©Electre 2023

Résumé : Une synthèse sur les usages contemporains des nombres en sciences sociales et sur l'évolution des méthodes de traitement, depuis la statistique classique jusqu'à l'intelligence artificielle et les big data, en passant par des pratiques plus artisanales. Les auteurs mettent en avant l'idée selon laquelle les données numériques sont autant des outils de savoir que de pouvoir. ©Electre 2023

Résumé : La proportion de descendants d'immigrés dans la population résidente est parmi les plus élevées d'Europe. Le niveau de vie médian des personnes vivant dans un ménage immigré est de 22 % inférieur à celui de l'ensemble de la population. Cet écart se réduit à 19 % pour les descendants d'immigrés. Un ensemble de données statistiques sur les flux migratoires et les conditions de vie. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des méthodes économétriques : évaluation des politiques, décisions commerciales, prévisions économiques. Avec des exercices pour maîtriser les différentes étapes de la modélisation économétrique et un code d'activation pour accéder à la version numérique. ©Electre 2023

Résumé : À partir de cas concrets notamment tirés du domaine scientifique, les contributeurs analysent les interactions entre le domaine de l'apprentissage automatique et celui de l'optimisation. Ils expliquent les similitudes entre les deux, les composantes partagées comme la représentation, l'évaluation et la recherche itérative, et la coopération par le partage de méthodes entre ces deux domaines. ©Electre 2023

Résumé : Les contributeurs expliquent les fonctionnalités, les usages, les enjeux et les perspectives d'un entrepôt de données de recherche. Ils s'intéressent à ces plateformes de partage, de réutilisation et de conservation de données en France, interrogent le concept d'entrepôt national, décrivent le répertoire international Re3data et proposent six études de cas sur des modèles privés et publics. ©Electre 2023

Résumé : Une présentation des modèles micro-canoniques et canoniques pour traiter des systèmes thermiquement et mécaniquement isolés, afin de définir la température et la pression thermodynamiques, chiffrer les fluctuations d'un paramètre ou encore mettre en place la fonction de partition. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des fondements mathématiques des différentes procédures statistiques impliquées dans les tests utilisés en sciences humaines : scores, preuves de validité des résultats et analyse d'items notamment. Avec de nombreux exemples numériques faisant appel à des logiciels couramment utilisés et des QCM en fin de chaque chapitre. ©Electre 2023

Résumé : Un manuel destiné aux étudiants ayant des difficultés en mathématiques avec des explications en pas à pas, des exercices, des conseils pour utiliser Excel et Wolfram Alpha et des exemples de travail. Des ressources numériques sont disponibles. ©Electre 2023

Résumé : Le point sur différents gaz particuliers tels que ceux à basse température de Fermi-Dirac et de Bose-Einstein, les semi-conducteurs et le gaz de photons, qui permet d'utiliser la factorisation par niveau d'énergie tout en restant dans le modèle canonique. Les notions sont introduites par des graphiques explicatifs. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des outils d'analyse mathématique utilisés par les économistes : algèbre, dérivation, optimisation à une ou plusieurs variables, sous contrainte, entre autres. Avec des exercices corrigés, des exemples orientés vers l'économie et des ressources complémentaires en ligne. ©Electre 2023

Résumé : 19 fiches pédagogiques pour réviser les fondamentaux en mathématiques économiques, avec 85 exercices et leurs corrigés, des résumés de cours ainsi que des conseils et des astuces. 380 QCM sont accessibles en ligne. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des méthodes d'analyse factorielle classique et des méthodes récentes adaptées aux tableaux multiples. Cette édition est enrichie de nombreux exercices corrigés et d'études de cas. ©Electre 2023

Résumé : Ouvrage d'approfondissement des connaissances en théorie des probabilités. Y sont abordés les chaînes de Markov à temps discret et à temps continu, les processus de renouvellement, les martingales, ainsi que le mouvement brownien. Avec 121 exercices corrigés. ©Electre 2023

Résumé : Entre mathématiques, statistique, probabilités et sociologie de la quantification, les contributions réunies témoignent par des exemples des usages scientifiques mais aussi politiques des nombres et du dénombrement, depuis l'étude des populations au XIXe siècle. ©Electre 2023

Résumé : Une présentation vulgarisée des méthodes de la statistique permettant d'apprendre à choisir des variables, à réaliser des statistiques et à les interpréter. Un logiciel et des données sont mis à disposition sur le site de l'éditeur pour s'exercer à la pratique grâce à des exercices. ©Electre 2023

Résumé : Etude sur les changements impliqués par l'analyse de données et les technologies de pointe dans le monde sportif. Les auteurs expliquent comment l'utilisation de ces métadonnées permet aux athlètes, toutes disciplines confondues, d'optimiser leurs performances, et les problèmes, notamment éthiques, que cette pratique soulève. Ils abordent également les questions de sécurité, d'équité, etc. ©Electre 2023

Résumé : Le cours accompagné d'exercices d'entraînement et d'autoévaluation pour maîtriser les notions fondamentales de l'analyse de données telles que la formulation des hypothèses, le choix de l'échantillon, la construction des questionnaires ou l'analyse typologique et la segmentation. Edition enrichie des développements avec R et des évolutions relatives à l'AB testing et l'intelligence artificielle. ©Electre 2023

Résumé : La médecine doit recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants, dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous. Dans un paysage où la lutte contre la ' fake science ' en médecine - dû notamment à un mésusage des tests statistiques - devient un enjeu important, et l'émergence d'une nouvelle discipline, la datascience, représente un bouleversement majeur, Comprendre et utiliser les statistiques en médecine s'avère un outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale. Cette 4e édition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre, grâce à un complément en ligne, il permet d'utiliser ' R ' pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus

Résumé : Prenant en compte les techniques intellectuelles utilisées par les acteurs économiques, historiens et anthropologues ont découvert des similitudes entre l'histoire des mathématiques chinoises et celle du Moyen Age occidental, et des continuités dans la façon de tenir les comptes du XIIIe au XVIIIe siècle. Ces études sur les modalités du calcul en restituent les cadres rituels et cognitifs. ©Electre 2023

Résumé : Un manuel théorique et pratique de probabilités mettant à la portée des esprits les moins abstraits les grands concepts probabilistes au travers d'applications telles que les simulations de Monte-Carlo et l'intelligence artificielle ainsi que de liens avec les statistiques. Une leçon inaugurale traite également du formalisme moderne des probabilités. Avec des exercices corrigés. ©Electre 2023

Résumé : Un ouvrage sur les bases des probabilités, regroupant en 62 exercices les notions de première et deuxième année, qui permet aux étudiants d'acquérir les qualités de rigueur et de rédaction, ainsi que les méthodes pour avoir l'aisance nécessaire afin de réussir les sujets écrits et oraux des concours. ©Electre 2023

Résumé : Les fondements des méthodes de machine learning, leur utilisation en économétrie et leurs applications économiques sont complétés par des exemples empiriques, des programmes et des exercices de mise en application. ©Electre 2023

Résumé : Un panorama complet du secteur de l'économie sociale et solidaire français, région par région. ©Electre 2023

Résumé : Présentation des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec la bibliothèque libre Scikit-learn, module du langage de programmation Python. Avec des exercices corrigés et des liens vers des ressources complémentaires en ligne. ©Electre 2023

Résumé : Des synthèses et des exercices non corrigés sur les mathématiques économiques. ©Electre 2023

Résumé : Un cours détaillé avec des démonstrations, des commentaires, des astuces de calcul, des questions et des mises en garde sur les erreurs à éviter, complété de conseils méthodologiques, de travaux dirigés et d'exercices corrigés. ©Electre 2023

Résumé : "La nouvelle collection Objectif Internat Pharmacie est destinée aux étudiants de 4e et 5e années de pharmacie. L'objectif de ces ouvrages est de proposer à l'étudiant des fiches apportant de façon condensée tous les éléments nécessaires pour une préparation réussie au concours de l'internat en s'appuyant sur les connaissances habituellement demandées dans les questions posées à l'épreuve : QCM, exercices, dossiers biologiques et thérapeutiques. Cet ouvrage, en parfaite conformité avec le programme du concours de l'internat, traite des Statistiques et de la Santé publique. Il est composé de 50 fiches reprenant les questions des sections I et III et subdivisé en trois parties distinctes : Statistiques ; Santé publique ; Exercices corrigés. La présentation, claire et synthétique, privilégie les listes à puces les tableaux. Pour faciliter le repérage, les numéros de la section et de la question du programme sont rappelés en début de chaque fiche et un index vient compléter l'ouvrage. L'ouvrage pourra également intéresser les étudiants de DFGSP et de DFASP."

Résumé : A partir des années 1820, le mathématicien, astronome et statisticien Adolphe Quetelet s'empare du concept de probabilité afin de conquérir de nouveaux pans de la connaissance scientifique. Cette appropriation progressive engendre une oeuvre dense, notamment les Instructions populaires sur le calcul des probabilités et les lettres au duc régnant de Saxe-Cobourg, ici commentés. ©Electre 2024

Résumé : Les règles essentielles en économétrie, à travers des exemples et des applications empiriques réalisées sur ordinateur à partir des statistiques et des logiciels économétriques existants. ©Electre 2022

Résumé : Les données économiques, présentées comme incontournables, sont peu compréhensibles du grand public. Elles reflètent une réalité intéressant seulement les dirigeants et les grands actionnaires. L'auteur explique l'origine de ces notions, ce que disent les chiffres et ce que l'on veut leur faire dire. ©Electre 2022

Résumé : Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. Cet ouvrage explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à identifier les algorithmes appropriés et à évaluer leurs performances. Avec des exercices corrigés. Edition complétée de nouvelles méthodes telles que le clustering spectral.

Explorer les sujets liés :