Modélisations en géographie : déterminismes et complexités

Auteur(s) :

Guermond, Yves (1936-....) Découvrir l'auteur

Résumé

Réflexion sur les réalisations et les perspectives de la recherche en modélisation dans les domaines de la géographie théorique, de la géographie appliquée et de l'aménagement du territoire.

Autre(s) auteur(s)
- Mathieu, Nicole (1936-....)
Éditeur(s)
- Hermès science publications
Date
- impr. 2005
Notes
- Notes bibliogr. Index
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (389 p.-VIII p. de pl.) : ill. en noir et en coul. ; 24 cm
Collections
- Information géographique et aménagement du territoire
Sujet(s)
ISBN
- 2-7462-1132-7
Indice
- 911.1 Techniques de la géographie
Quatrième de couverture
- Aménagement et Gestion du Territoire
  Le traité Information Géographique et Aménagement du Territoire répond au besoin de la communauté de la géomatique et de l'analyse spatiale de disposer d'un fonds commun de connaissances interdisciplinaires. Il ouvre le champ à son élargissement à la fois vers l'amont, du côté des diverses modélisations spatiales, et vers l'aval, en direction d'applications significatives.
  Les ouvrages du traité IGAT sont répartis en trois domaines :
  
  Aspects fondamentaux de l'analyse spatiale présente un ensemble de modélisations et de représentations directement utiles aux systèmes d'information géographique ;
  
  Géomatique constitue un état de l'art des SIG et de leurs évolutions prévisibles ;
  
  Aménagement et gestion du territoire regroupe des études de cas concrets, mais également des synthèses, autour de différents problèmes spatiaux.
  
  Les savoirs rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus. Chaque volume du traité présente des principes généraux, des éléments théoriques, des modèles, mais aussi des applications. L'aspect très largement pluridisciplinaire de ce domaine, rapidement émergent, est couvert par des ouvrages d'orientation plus thématique et d'autres d'orientation plus technique.
Tables des matières
- - Modélisations en géographie
  - Yves Guermond
  - Hermes Science
  - Préface. Le goût de la mesure et du modèle
    Nicole Mathieu17
  - Présentation31
  - Terres promises33
  - Chapitre 1. La place du modèle et de la modélisation en Sciences Humaines et Sociales
    Patrice Langlois et Daniel Reguer35
  - 1.1. Modèles et modélisation : Définitions36
  - 1.2. Le concept de modèle en mathématique39
  - 1.2.1. La conception sémantique39
  - 1.2.2. La conception empirique40
  - 1.2.3. Liens entre le modèle mathématique et son objet41
  - 1.3. Y a-t-il une spécificité des sciences humaines et sociales ?42
  - 1.4. Modéliser : expliquer pour comprendre ?46
  - 1.5. Bibliographie48
  - Chapitre 2. Des modèles classiques à la modélisation incrémentale
    Yves Guermond49
  - 2.1. « L'objet » géographique50
  - 2.2. Les leçons des « modèles classiques »51
  - 2.3. L'introduction de la dynamique et de l'auto-organisation56
  - 2.4. De l'auto-organisation à la complexité61
  - 2.5. Les agents spatiaux65
  - 2.6. La modélisation incrémentale67
  - 2.7. Bibliographie70
  - Confrontations73
  - Chapitre 3. La formalisation des connaissances dans un système simplifiant la réalité
    Françoise Lucchini75
  - 3.1. Formaliser un système culturel complexe : utiliser un faisceau de perspectives76
  - 3.1.1. Un premier éclairage sur la culture et la ville : l'exemple français76
  - 3.1.2. Une schématisation du système culturel en place en France transposable à d'autres pays80
  - 3.1.3. La culture : quelles mesures possibles ?80
  - 3.1.4. La culture dans un Etat centralisé : un diagnostic français tourné vers l'élaboration d'un protocole d'investigation transposable81
  - 3.1.5. La nécessaire re-formulation des connaissances pour franchir des pas d'avancements qualitatifs successifs86
  - 3.2. La différenciation du système de villes par la culture : les apports de l'analyse spatiale pour tester le « modèle culturel global »87
  - 3.2.1. Une investigation méthodologique pour cerner le potentiel culturel des villes britanniques et françaises et leurs capacités concurrentielles87
  - 3.2.2. Une étude intra-urbaine comparée de deux villes : des disparités similaires au sein des quartiers urbains de Rouen et de Brighton96
  - 3.3. Formalisations alternatives99
  - 3.3.1. Vers une mesure de « potentiel culturel urbain »100
  - 3.3.2. Une piste pour mieux cerner le fonctionnement global du système culturel104
  - 3.4. Conclusion104
  - 3.5. Bibliographie105
  - Chapitre 4. Modélisation et prospective territoriale
    Gilles Lajoie107
  - 4.1. Introduction107
  - 4.2. Quelques grandes avancées théoriques pour modéliser la complexité spatiale108
  - 4.3. Modélisation et prospective territoriale du système socio-spatial de La Réunion114
  - 4.3.1. Complexité spatiale et urgence sociale à La Réunion ou les dérives de la prospective114
  - 4.3.2. Les scénarios tendanciels ou les futurs probables119
  - 4.3.3. Les scénarios catastrophes ou les futurs inacceptables121
  - 4.3.4. Les scénarios volontaristes ou les futurs souhaitables123
  - 4.4. Modélisation du système socio-spatial de La Réunion126
  - 4.4.1. la modélisation graphique de la complexité réunionnaise126
  - 4.5. Vers une modélisation de la dynamique du système réunionnais130
  - 4.6. Conclusion134
  - 4.7. Bibliographie135
  - Chapitre 5. Un modèle peut en cacher un autre : les modèles des géographies de la santé
    Alain Vaguet137
  - 5.1. Modéliser pour dépasser les descriptions ?138
  - 5.2. Mode des modèles et modèles à la mode140
  - 5.2.1. Les modélisations de l'offre de soins143
  - 5.2.2. Les modèles à l'épreuve de la compréhension et de l'action146
  - 5.3. Conclusion148
  - 5.4. Bibliographie148
  - Chapitre 6. Des modèles opérationnels dans le domaine de la politique de la santé
    Jean-François Mary et Jean-Manuel Toussaint151
  - 6.1. Buffer & Barycentre : la défibrillation cardiaque152
  - 6.2. De Thiessen à l'accessibilité : orientation des patients vers une structure médicale155
  - 6.3. Accessibilité : la valeur ajoutée directe des SIG159
  - 6.4. La base régionale d'accessibilité routière dédiée aux territoires d'urgence160
  - 6.5. Faut il re-découper ? Quelles conséquences ?163
  - 6.6. Une alternative en zone rurale isolée d'un SMUR, le Pays de Bray168
  - 6.7. La délocalisation d'une clinique : accessibilité et isolignes pour la simulation172
  - 6.8. Bibliographie175
  - Chapitre 7. Modéliser les logiques spatiales des comportements individuels : de l'écologisme méthodologique à l'individu-résident stratège
    Michel Bussi177
  - 7.1. La remise en cause du déterminisme spatial : modélisation versus développement local ?178
  - 7.2. L'écologisme-méthodologique182
  - 7.2.1. Individualisme et écologie183
  - 7.2.2. Quelle place pour la géographie dans l'approche systémique des phénomènes sociétaux ?184
  - 7.2.3. La dimension collective des faits individuels : l'exemple de l'intra-urbain187
  - 7.3. Vers un comportement post-individualiste ?189
  - 7.3.1. Auto-organisation et ségrégation189
  - 7.3.2. Espace / individualisme : deux interprétations191
  - 7.4. De l'effet d'entraînement à la théorie du citoyen-résident-stratège192
  - 7.5. Bibliographie197
  - Chapitre 8. Temporalités et modélisation des dynamiques régionales : le cas de l'Union européenne
    Bernard Elissalde201
  - 8.1. L'intégration du temps et des temporalités dans les modèles spatiaux202
  - 8.1.1. Une approche renouvelée du temps par la Géographie202
  - 8.1.2. Temporalités et systèmes complexes204
  - 8.1.3. L'introduction nécessaire de la polytemporalité dans la modélisation207
  - 8.2. L'introduction de la théorie de la complexité dans l'interprétation des inégalités régionales en Europe209
  - 8.2.1. Convergences ou divergences régionales dans l'Union européenne ?212
  - 8.2.2. Quels modèles interprétatifs ?214
  - 8.2.3. L'évolution des inégalités régionales en Europe216
  - 8.2.4. L'évaluation de la question de la convergence et du rattrapage éventuel221
  - 8.2.5. L'hypothèse des effets de voisinage225
  - 8.3. Conclusion227
  - 8.4. Bibliographie229
  - Horizons233
  - Chapitre 9. Modélisation d'un système spatial complexe : le bassin versant
    Daniel Delahaye235
  - 9.1. Caractérisation des formes236
  - 9.2. Organisation des réseaux237
  - 9.2.2. A la recherche des lois des réseaux238
  - 9.2.3. Vers une loi de distribution des biefs240
  - 9.3. Synthèse à propos des indices de forme et d'organisation243
  - 9.4. De la morphométrie aux systèmes complexes246
  - 9.4.1. Rappel méthodologique246
  - 9.4.2. Résultats issus de la simulation252
  - 9.4.3. Apports de la méthode255
  - 9.5. Conclusion256
  - 9.6. Bibliographie257
  - Chapitre 10. Comprendre pour mesurer... ou mesurer pour comprendre ?
    Thierry Saint-Gerand261
  - 10.1. Un visage oublié de l'approche géographique261
  - 10.1.1. La causalité en question ?262
  - 10.1.2. Le concept face à la technique : « heurts » et malheurs d'un couple en décalage263
  - 10.1.3. La modélisation conceptuelle des phénomènes géographiques : un préalable nécessaire, pourquoi et comment265
  - 10.1.4. Le SIG : Un système d'information spatial... et spécial !267
  - 10.1.5. L'objet géographique : la logique fait l'entité269
  - 10.2. Formaliser un raisonnement spatial en bases de données271
  - 10.2.1. Des structures opératoires pour la modélisation géographique du monde réel271
  - 10.2.2. Etat de l'art des méthodes de structuration de données : un survol historique271
  - 10.2.3. Une méthodologie adaptée à la recherche : la modélisation hypergraphique de F. Bouille276
  - 10.2.4. Concepts spatiaux et loi planaire pour un raisonnement hyper(géo)graphique280
  - 10.3. Exemple d'application thématique : Les risques industriels à Notre-Dame-de-Gravenchon (Vallée de Basse Seine)290
  - 10.3.1. Identifier les concepts spécifiques et centraux290
  - 10.3.2. Identifier les concepts périphériques292
  - 10.3.3. Formaliser la synthèse spatiale du risque293
  - 10.4. Retour aux sources294
  - 10.5. Bibliographie297
  - Chapitre 11. Complexité et systèmes spatiaux
    Patrice Langlois299
  - 11.1. Le paradigme de la complexité299
  - 11.2. Le paradigme systémique : de la combinatoire à l'émergence304
  - 11.2.1. Le triangle systémique304
  - 11.2.2. Le tout est plus que ses parties306
  - 11.2.3. Le tout est moins que ses parties306
  - 11.2.4. Le tout comme structure de ses parties307
  - 11.2.5. Le tout comme émergence de ses parties ?310
  - 11.3. Vers une définition formalisée de la notion de système spatial310
  - 11.3.1. Première définition d'un système310
  - 11.3.2. Les objets géographiques311
  - 11.3.3. Les interactions314
  - 11.3.4. Le fonctionnement d'un système317
  - 11.3.5. Définition formelle d'un système spatial318
  - 11.4. Bibliographie319
  - Chapitre 12. Les automates cellulaires pour la modélisation des systèmes spatiaux
    Patrice Langlois321
  - 12.1. La notion d'automate et la modélisation321
  - 12.2. Un peu d'histoire322
  - 12.3. La notion d'automate à états finis323
  - 12.3.1. Automate de Mealy et de Moore324
  - 12.3.2. Exemple d'automate de Moore : l'additionneur325
  - 12.3.3. Automate de Moore simplifié326
  - 12.3.4. Exemple de la porte logique ET326
  - 12.3.5. Automate à seuil, automate à fenêtre327
  - 12.3.6. Automate et processus stochastique328
  - 12.4. La notion d'automate cellulaire328
  - 12.4.1. Niveaux de formalisation329
  - 12.4.2. Présentation du concept329
  - 12.4.3. Définition formelle d'un automate cellulaire330
  - 12.4.4. Le réseau cellulaire331
  - 12.4.5. L'opérateur de voisinage et les voisinages de cellules331
  - 12.4.6. Motif d'entrée332
  - 12.4.7. La règle locale de transition de la cellule332
  - 12.4.8. Configuration et mécanisme global de transition332
  - 12.4.9. Espace des configurations : attracteur, bassin d'attraction, jardin d'Eden333
  - 12.4.10. Automates cellulaires bidimensionnels334
  - 12.4.11. Exemple du jeu de la vie335
  - 12.5. Les AC pour la modélisation géographique337
  - 12.5.1. Simulation de la diffusion339
  - 12.5.2. Le modèle SpaCelle341
  - 12.5.3. Simulation du ruissellement de surface : modèle RuiCells348
  - 12.6. Bibliographie351
  - Chapitre 13. Systèmes multi-agents pour la simulation en géographie : vers une Géographie Artificielle
    Eric Daudé353
  - 13.1. Introduction353
  - 13.2. D'une description globale à une description locale des structures et des dynamiques spatiales354
  - 13.2.1. Les pratiques en analyse spatiale354
  - 13.2.2. La pratique d'une géographie artificielle355
  - 13.3. Les systèmes multi-agents358
  - 13.3.1. L'environnement358
  - 13.3.2. Dans l'environnement... des agents360
  - 13.3.3. Les modes de communication entre agents361
  - 13.3.4. Systèmes multi-agents et géographie362
  - 13.3.5. Une typologie des modèles SMA363
  - 13.4. Géographie Artificielle : simulations de structures et de dynamiques spatiales365
  - 13.4.1. Emergence et évolution de structures spatiales366
  - 13.4.2. Exploration de dynamiques dans l'espace370
  - 13.4.3. Pratiques, représentations et organisations de l'espace372
  - 13.5. Conclusion375
  - 13.6. Bibliographie375
  - Conclusion381
  - Index383
Origine de la notice:
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