Analyser les opinions politiques sur internet
Enjeux théoriques et défis méthodologiques
Julien Boyadjian
Dalloz
SommaireVII
Sigles et abréviationsIX
RemerciementsXI
PréfaceXIII
Introduction générale1
Les conditions méthodologiques d'une analyse sociologique des opinions numériques
Une tentative d'importation d'outils de web-tracking en sociologie politique2
Des perspectives de recherche stimulantes pour la sociologie politique3
Des données empiriques générées en dehors de toute interaction de recherche
3
Les avantages méthodologiques des logiciels de web-tracking4
Les limites des logiciels de web-tracking7
Une agrégation de données hétéroclites
7
Une analyse centrée sur les flux de messages plutôt que sur les individus
8
Une impossible caractérisation socio-démographique des producteurs d'autopublications numériques
9
À partir de quel cadre théorique et selon quelle méthodologie analyser les données collectées par les logiciels de web-tracking ?10
Le cadre délibératif habermassien et les logiques d'influence interpersonnelle de Lazarsfeld comme principaux horizons théoriques des recherches sur les autopublications numériques11
Le cadre théorique habermassien de la libération
11
Les phénomènes de « viralité » et les théories de l'influence interpersonnelle
14
Les théories de Pierre Bourdieu : un cadre opérant d'analyse des opinions numériques16
Désarticuler la question des opinions de celle des sondages
16
Concilier dimension conjoncturelle et dispositionnelle de production des opinions politiques
18
Notre méthodologie : panéliser un échantillon représentatif d'internautes inscrits sur le réseau social Twitter20
Notre méthode de panélisation du réseau Twitter permet-elle de rendre compte de l'existence d'un marché de l'opinion ?24
Twitter, un observatoire de l'« offre » d'opinions24
Twitter, un observatoire de la « demande » d'opinions25
Plan de thèse
Première partie
Les autopublications numériques comme source de renouvellement théorique et méthodologique de l'analyse des opinions politiques
Chapitre 1. Les usages commerciaux et scientifiques des autopublications numériques31
1. L'autopublication numérique, une nouvelle pratique sociale32
1.1. Les facteurs de démocratisation33
1.2. La diversification de la pratique sociale d'autopublication36
2. Les spécificités heuristiques d'un nouveau matériau d'étude du monde social37
2.1. Un matériau produit hors laboratoire38
2.1.1 Des verbatims non altérés par la situation d'enquête38
2.1.2. Des données de seconde main décontextualisées et désincarnées41
2.1.3. Les stratégies de (nom) qualification sociodémographique des auteurs des autopublications numériques43
2.2. Un matériau adapté à des méthodes combinant approches quantitatives et qualitatives45
2.2.1. Les autopublications au prisme du dualisme quantitatif/qualitatif46
2.2.2. Les instruments de mesure des autopublications numériques49
2.3. L'objectivation et la modélisation de la circulation temporelle et spatiale des autopublications53
2.3.1. Un nouveau rapport à la temporalité54
2.3.2. Les représentations graphiques des dynamiques de messages57
3. Un nouveau champ de l'opinion ?59
3.1. L'intérêt différencié des acteurs scientifiques et commerciaux61
3.1.1. Un matériau commun aux études scientifiques et commerciales61
3.1.2. La création d'un nouveau secteur d'activité économique marqué par l'arrivée de nouveaux acteurs, concurrents des instituts de sondage62
3.1.3. Désintérêt de la sociologie politique et informatisation des sciences sociales69
3.2. Les trois grandes traditions d'étude des autopublications numériques72
3.2.1. Les autopublications numériques comme indices de participation politique73
3.2.2. Autopublications, « viralité », réseaux sociaux et influence78
3.2.2.1. Les origines du « marketing viral »78
3.2.2.2. Les trois approches de la contagion83
3.2.3. Opinion mining, sentiment analysis et prédictivité de Twitter88
3.2.3.1. Les enjeux scientifiques de l'opinion mining et du sentiment analysis88
3.2.3.2. Les analyses prédictives de sentiment analysis92
Conclusion du chapitre 195
Chapitre 2. Panéliser Twitter, une méthode hybride de mesure des opinions97
1. Représenter, définir et mesurer les opinions en sciences sociales99
1.1. Les définitions et dispositifs d'étude de l'opinion antérieurs aux sondages101
1.1.1. L'opinion publique comme objet historiographique101
1.1.2. L'opinion comme catégorie de la philosophie politique avant les sondages103
1.1.3. Les dispositifs expérimentaux de mesure de l'opinion avant les sondages105
1.2. L'avènement des sondages : quantification, représentativité et dépolitisation de l'opinion107
1.2.1. La transformation de l'opinion en « construit mesurable »107
1.2.2. Échantillonnage, représentativité et prédictivité de l'opinion109
1.2.3. Une définition scientifique et politique de l'opinion publique110
1.3. La critique universitaire des sondages et de l'opinion publique111
1.3.1. L'opinion publique (mesurée par les sondages) n'existe pas111
1.3.2. Une représentation alternative de l'opinion publique ?113
1.4. Les études alternatives de l'opinion115
1.4.1. Les approches qualitatives de formation des opinions116
1.4.2. Les mesures délibératives de l'opinion118
1.4.3. Mesures virtuelles et mesures empiriques de l'opinion publique119
2. Les autopublication numériques, une matérialisation empirique des théories critiques de 'opinion publique121
2.1. Mesurer l'inégale capacité à produire une opinion122
2.1.1. Une enregistrement « neutre » des opinions numériques122
2.1.2. Objectiver le mode de production des opinions numériques123
2.2. Mesurer l'inégale valeur des opinions numériques125
2.3. Mesurer les préoccupations des enquêtes plutôt que celles des enquêteurs127
2.4. Contextualiser la production des opinions numériques131
2.4.1. Intégrer des éléments contextuels à l'analyse dispositionnelle des modes de production des opinions politiques132
2.4.1.1. Modes de production et facteurs de production132
2.4.1.2. Les facteurs contextuels d'activation de la production des opinions politiques135
2.4.2. Objectiver les éléments de contexte sur internet136
3. Les limites de l'usage exclusif d'une posture passive d'enregistrement des opinions numériques138
3.1. Une unité de mesure problématique139
3.2. L'impossible caractérisation sociologique des producteurs d'opinion numérique141
3.3. « Accepter d'abandonner la référence sociodémographique » ou abandonner l'analyse statistique ?143
4. Panéliser Twitter : concilier une posture passive d'observation et une logique active de qualification sociologique des producteurs de tweets politiques144
4.1. Panéliser un réseau social particulier : le choix de Twitter145
4.2. Le principe et les avantages méthodologiques de la panélisation de Twitter147
4.2.1. Le principe de la panélisation147
4.2.2. Les avantages méthodologiques de la panélisation148
4.3. Les étapes de constitution du panel150
4.3.1. Définition et délimitation de la population-mère150
4.3.2. Échantillonnage et analyse d'éligibilité152
4.3.3. Administration du questionnaire et taux de réponse155
4.3.4. Constitution du panel de contrôle des individus qui n'ont pas répondu au questionnaire156
Conclusion du chapitre 2158
Seconde partie
Twitter, un observatoire du marché des opinions politiques
Chapitre 3. Twitter, un nouvel observatoire du « pays légal »161
1. Les propriétés sociologiques et politiques singulières des producteurs de tweets politiques163
1.1. Les propriétés sociologiques des producteurs de tweets politiques163
1.1.1. Une jeunesse surreprésentée mais non représentative164
1.1.2. Une position sociale élevée171
1.1.3. Des producteurs masculins, parisiens, et fortement diplômés177
1.1.3.1. Sexe et production de tweets politiques178
1.1.3.2. Lieu d'habitation et production de tweets politiques180
1.1.3.3. Niveau d'études et production de tweets politiques183
1.2. Une population fortement politisée et politiquement ancrée à gauche186
1.2.1. Une population fortement politisée186
1.2.2. Une population fortement ancrée à gauche191
2. Les usages socialement distinctifs de Twitter195
2.1. L'« identité numérique » comme manifestation empirique de l'habitus196
2.1.1. Du concept d'« identité numérique » à celui d'habitus196
2.1.2. Se « décrire » en moins de 160 caractères, une pratique socialement distinctive199
2.2. Une tentative de typologie des producteurs de tweets politiques206
2.2.1. Un profil « post-it »207
2.2.2. Le « profil militant » et les « auteurs militants »208
2.2.3. Le consommateur « ostentatoire » d'informations politiques213
Conclusion du chapitre 3216
Chapitre 4. Les inégalités de production de tweets politiques217
1. Les facteurs individuels de production de tweets politiques219
1.1. Comparaison volumétrique de la production des panels « répondants » et « non répondants »219
1.2. Les facteurs individuels de productions de tweets politiques224
2. L'inégale distribution du nombre de tweets politiques publiés dans le temps237
2.1. Une inégale distribution dans le temps237
2.2. Une inégale distribution temporelle qui concerne toutes les catégories de producteurs240
3. « Offre » et « demande » d'informations et d'opinions politiques sur Twitter244
3.1. Le marché de l'opinion245
3.2. Mesurer l'« offre » d'opinions sur Twitter : le panel « Twitter audience politique »249
3.2.1. La réalisation du panel « Twitter audience politique »249
3.2.2. La composition du panel « Twitter audience politique »252
3.3. Une corrélation entre « offre » et « demande » d'opinions et d'informations politiques255
Conclusion du chapitre 4257
Chapitre 5. Les logiques sociales et politiques de consommation des biens politiques sur Twitter259
1. Les logiques sociales et politiques de consommation d'informations et d'opinions politiques261
1.1. Les logiques sociales et politiques d'abonnement261
1.1.1. Les abonnements à des comptes de médias268
1.1.2. Les logiques d'abonnement aux comptes de femmes et d'hommes politiques277
1.2. La consommation effective de biens politiques281
1.2.1. Des logiques de consommation très similaires à la pratique d'abonnement281
1.2.2. Les logiques spécifiques des pratiques sociales de consommation effectives de biens politiques285
2. Formes de consommation indirecte et marqueurs d'opinion288
2.1. Une grille de lecture multicritères des tweets politiques288
2.1.1. Les principes classificatoires des tweets politiques non retenus pour l'analyse289
2.1.1.1. Classer les tweets politiques en fonction de leur contexte d'émission289
2.1.1.2. Classer les tweets politiques en fonction de leurs qualités formelles292
2.1.1.3. Classer les tweets politiques en fonction de la nature politique de leur objet294
2.1.2. Classer les tweets politiques en fonction de leur format : distinguer opinion explicite et implicite296
2.2. Opinions politiques et biens médiatiques298
Conclusion du chapitre 5299
Conclusion301
Les apports et limites de la méthode de panélisation des réseaux sociaux
1. La vérification empirique d'hypothèses souvent peu objectivées303
1.1. Quantifier la (non) prise de parole politique303
1.2. Démontrer l'inégale distribution dans le temps des expressions politiques307
1.3. L'hypothèse d'une détermination de la demande par l'offre au prisme du débat sur l'opinion publique309
2. Les limites de la logique de panélisation312
2.1. Logique d'échantillonnage et offre d'opinions313
2.2. Logique d'échantillonnage et demande d'opinions316
3. Des dispositifs méthodologiques alternatifs de mesure des opinions numériques318
3.1. Matérialiser et analyser les logiques de consommation horizontale des opinions319
3.2. Des modalités alternatives de sociologisation des comptes320
3.2.1. Déléguer aux enquêtés la tâche de passation du questionnaire321
3.2.2. Automatiser l'analyse des goûts322
3.2.3. Mutualiser et capitaliser les bases de données sur les réseaux socionumériques323
Conclusion324
Tables des documents327
Bibliographie331
Annexes351
Annexe 1. Glossaire
351
Annexe 2. Le questionnaire
352
Annexe 3. Caractéristiques générales de la population « répondants »
357
Annexe 4. Caractéristiques générales de la population « non répondants »
364
Annexe 5. Caractéristiques générales du panel « Twitter audience politique »
367
Annexe 6. Requête de sélection des tweets politiques
369
Annexe 7. Grille de codage des tweets politiques
370
Index373