Statistique et probabilités : exercices d'application et problèmes corrigés avec rappels de cours

Auteur(s) :

Abdesselam, Rafik Découvrir l'auteur

Résumé

Manuel consacré au calcul des probabilités ainsi qu'aux modèles probabilistes, destiné aux étudiants en sciences économiques et de gestion. L'auteur explique comment appliquer les statistiques et les probabilités à des problèmes concrets issus de la réalité. ©Electre 2021

Éditeur(s)
- Ellipses
- Impr. Présence graphique
Date
- DL 2021
Notes
- La couv. porte en plus : "sciences économiques et gestion"
- Bibliogr. p. 401
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (411 p.) : ill. ; 24 cm
Collections
- Références sciences
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-340-04623-8
Indice
- 330.14 Analyse économique, méthodes statistiques et économétriques
Quatrième de couverture
- Statistique et probabilités
  Exercices d'application et problèmes corrigés avec rappels de cours
  Ce livre présente une synthèse rigoureuse de la théorie mathématique de la statistique et des probabilités. Sa présentation structurée avec une approche volontairement pratique facilite l'apprentissage et la compréhension. Il traite du calcul des probabilités et de modèles probabilistes et explique comment les appliquer à des problèmes bien concrets issus de la réalité. Tout en gardant une grande rigueur mathématique, il expose de façon claire et pédagogique les concepts de statistique et de probabilités.
  La grande diversité des thèmes abordés et les nombreux exercices corrigés permettent d'illustrer concrètement les différents principes fondamentaux, de susciter la réflexion et ainsi de faciliter la révision. Alliant théorie et pratique, cet ouvrage met l'accent sur la méthodologie et établit une synthèse dans la mise en oeuvre du calcul des probabilités en lien avec la statistique. Il permet ainsi d'acquérir des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence.
  Cet ouvrage s'adresse non seulement aux étudiants d'économie et gestion, mais aussi aux élèves de grandes écoles et plus généralement à tous les étudiants de même niveau ayant recours à la statistique et aux calculs des probabilités dans bien d'autres domaines.
Tables des matières
- - Statistique et probabilités
  - Exercices d'application et problèmes corrigés avec rappels de cours
  - Rafik Abdesselam
  - Ellipses
  - Partie 1. Exercices d'application9
  - Chapitre 1. Analyse combinatoire - Dénombrement 11
  - Chapitre 2. Généralités sur les probabilités 15
  - Chapitre 3. Variable aléatoire réelle 19
  - Chapitre 4. Lois de probabilité 25
  - Chapitre 5. Approximations de lois de probabilité & Convergence 37
  - Chapitre 6. Variables aléatoires bidimensionnelles 45
  - Chapitre 7. Indications de solutions des exercices d'application 51
  - Partie 2. Rappels de cours65
  - Chapitre 8 : Analyse combinatoire - Dénombrement 67
  - 8. Introduction67
  - 8.1. Dispositions sans répétition d'élément68
  - 8.1.1. Arrangement sans répétition d'élément68
  - 8.1.2. Permutation sans répétition d'élément70
  - 8.1.3. Combinaison sans répétition d'élément71
  - 8.2. Dispositions avec répétition d'élément73
  - 8.2.1. Arrangement avec répétition d'élément73
  - 8.2.2. Permutation avec répétition d'élément75
  - 8.2.3. Combinaison avec répétition d'élément77
  - Chapitre 9. Généralités sur les probabilités 79
  - 9. Introduction79
  - 9.1. Définitions - Terminologie79
  - 9.2. Algèbre des ensembles81
  - 9.2.1. Ensemble des parties d'un ensemble82
  - 9.2.2. Opérations sur les ensembles82
  - 9.2.3. Partition de l'ensemble fondamental83
  - 9.2.4. Autres opérations sur les ensembles84
  - 9.3. Différence de deux ensembles85
  - 9.4. Algèbre des événements86
  - 9.5. Espace probabilisable87
  - 9.6. Espace probabilisé88
  - 9.6.1. Espace probabilisé fini88
  - 9.6.2. Probabilité sur un espace probabilisé fini90
  - 9.6.3. Probabilité sur un espace probabilisé infini dénombrable92
  - 9.6.4. Probabilité sur un espace probabilisé infini92
  - 9.7. Probabilités conditionnelles93
  - 9.7.1. Introduction - Définitions93
  - 9.7.2. Théorème de Bayes95
  - 9.7.3. Indépendance en probabilité98
  - Chapitre 10 : Variable aléatoire réelle 101
  - 10. Introduction101
  - 10.1. Variable aléatoire réelle - Définition101
  - 10.1.1. Loi de probabilité d'une variable aléatoire réelle102
  - 10.1.2. Fonction de répartition d'une variable aléatoire réelle103
  - 10.2. Différents types de variables aléatoires réelles103
  - 10.2.1. Variable aléatoire réelle finie104
  - 10.2.2. Variable aléatoire réelle infinie dénombrable105
  - 10.2.3. Variable aléatoire réelle continue106
  - 10.3. Moments d'une variable aléatoire réelle110
  - 10.3.1. Espérance mathématique d'une variable aléatoire réelle110
  - 10.3.2. Variance mathématique d'une variable aléatoire réelle111
  - 10.3.3. Moments d'ordre k d'une variable aléatoire réelle114
  - 10.3.4. Fonction d'une variable aléatoire réelle116
  - Chapitre 11 : Lois de probabilité 119
  - 11. Introduction119
  - 11.1. Lois discrètes finies119
  - 11.1.1. Loi de Bernoulli119
  - 11.1.2. Loi binomiale120
  - 11.1.3. Loi hypergéométrique124
  - 11.2. Lois discrètes infinies dénombrables128
  - 11.2.1. Loi géométrique128
  - 11.2.2. Loi binomiale négative130
  - 11.2.3. Loi de Poisson131
  - 11.3. Lois continues136
  - 11.3.1. Loi uniforme136
  - 11.3.2. Loi exponentielle139
  - 11.3.3. Loi normale144
  - 11.3.4. Loi log-normale152
  - Chapitre 12 : Approximations de lois de probabilité & Convergence 159
  - 12. Introduction159
  - 12.1. Approximation d'une loi hypergéométrique par une loi binomiale159
  - 12.2. Approximation d'une loi binomiale par une loi de Poisson161
  - 12.3. Théoème central limite162
  - 12.4. Approximation d'une loi binomiale par une loi normale164
  - 12.5. Approximation d'une loi de Poisson par une loi normale166
  - Chapitre 13 : Variables aléatoires réelles bidimensionnelles169
  - 13. Introduction169
  - 13.1. Couple de variables aléatoires discrètes169
  - 13.1.1. Définitions170
  - 13.1.2. Indépendance en probabilité171
  - 13.2. Couple de variables aléatoires continues171
  - 13.2.1. Indépendance en probabilité172
  - 13.2.2. Définitions - Propriétés173
  - 13.3 Lois conditionnelles176
  - 13.3.1. Cas discret176
  - 13.3.2. Cas continu177
  - 13.4. Espérances et variances conditionnelles179
  - Partie 3. Sujets de contrôles continus et examens terminaux183
  - Chapitre 14. Enoncés des contrôles continus 185
  - Chapitre 15. Enoncés des examens terminaux 223
  - Chapitre 16. Corrigés des contrôles continus 253
  - Chapitre 17. Corrigés des examens terminaux 331
  - Quelques références bibliographiques401
  - Annexe403
  - Tables statistiques409
Origine de la notice:
- FR-751131015 ;
- Electre