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TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
Livre TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement

par Ramsundar, Bharath ; Zadeh, Reza Bosagh

First interactive ; O'Reilly Media

2018 -

  • Disponible - 681.51 RAM

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Après avoir présenté ses concepts fondamentaux, les auteurs expliquent comment construire des systèmes d'apprentissage simples, transformer des prototypes en modèles de haute qualité et gérer des jeux de données en langage naturel. ©Electre 2018

Big data, machine learning et apprentissage profond
Livre Big data, machine learning et apprentissage profond

par Tufféry, Stéphane (1965-....)

Éditions Technip

2019 -

  • Disponible - 681.1 TUF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2019

Machine learning : les fondamentaux
Livre Machine learning : les fondamentaux

par Harrison, Matt

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.1 HAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un ouvrage présentant les techniques actuelles de traitement et de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de régression. ©Electre 2020

Design sous artifice : la création au risque du machine learning
Livre Design sous artifice : la création au risque du machine learning

par Masure, Anthony (1983-....)

Haute école d'art et de design-Genève

2023 -

  • Disponible - 741-8 MAS

    Niveau 3 - Arts

Résumé : Les technologies du machine learning font l'objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques. Intégrées aux industries créatives, elles viennent reconfigurer les pratiques de design faisant planer la menace d'une globalisation esthétique et d'une homogénéisation des modes de vie. Une réflexion pour une automatisation sur-mesure et maîtrisée. ©Electre 2023

Le "dialogue" homme-machine : un qui-pro-quo ?
Livre Le "dialogue" homme-machine : un qui-pro-quo ?

par Guibert, Gaëll (1973-....)

l'Harmattan

2010 -

  • Disponible - 803.5 GUI

    Niveau 3 - Langues et littératures

Résumé : Réflexion sur le dialogue homme-machine. La communication avec les machines reste encore trop souvent déficiente, malgré les prouesses technologiques. L'auteur analyse différents modèles sous-jacents aux systèmes homme-machine classiques à partir du schéma du dialogue issu des théories de E. Benveniste et A. Culioli.

Optimisation et apprentissage
Livre Optimisation et apprentissage

Iste éditions

2023 -

  • Disponible - 681.7 OPT

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : À partir de cas concrets notamment tirés du domaine scientifique, les contributeurs analysent les interactions entre le domaine de l'apprentissage automatique et celui de l'optimisation. Ils expliquent les similitudes entre les deux, les composantes partagées comme la représentation, l'évaluation et la recherche itérative, et la coopération par le partage de méthodes entre ces deux domaines. ©Electre 2023

Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM
Livre Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM

par Saupin, Guillaume (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 681.21 SAU

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une présentation du fonctionnement des gradient boosting trees, une technique de machine learning utilisée dans les tâches de régression et de classification sur des arbres de décision. Les bonnes pratiques de la data science et des connaissances techniques sur les modèles de machine learning sont également introduits.

Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning
Livre Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning

par Barra, Vincent ; Cornuéjols, Antoine ; Miclet, Laurent

Eyrolles

2021 -

  • Disponible - 681.21 BAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des concepts de l'apprentissage artificiel et des approches algorithmiques dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : la reconnaissance de forme, la fouille de données, le diagnostic mais aussi le développement des neurones profonds, la vision artificielle ou la compréhension de la parole et du langage. ©Electre 2021

Machine learning pour l'économétrie
Livre Machine learning pour l'économétrie

par Gaillac, Christophe (1989-....) ; L'Hour, Jérémy (1990-....)

Economica

2023 -

  • Disponible - 330.14 GAI

    Niveau 3 - Economie

Résumé : Les fondements des méthodes de machine learning, leur utilisation en économétrie et leurs applications économiques sont complétés par des exemples empiriques, des programmes et des exercices de mise en application. ©Electre 2023

Développer des applications machine learning
Livre Développer des applications machine learning

par Ameisen, Emmanuel

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.21 AME

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un guide pour optimiser les performances des applications fondées sur l'apprentissage automatique, gérer leurs flux, analyser leurs performances. ©Electre 2020

Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing
Livre Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing

par Trelohan, Magali (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 655.5 TRE

    Niveau 3 - Gestion

Résumé : Un guide pour utiliser le machine learning et les statistiques prédictives dans le domaine du marketing. La communication en interne, la notion de consommateur prévisible ou encore les effets de réputation en ligne sont au nombre des points abordés. Avec de nombreux exemples pour illustrer les propos. ©Electre 2022

Machine learning : programmes libres, GPLv3, essentiel au développement de solutions big data
Livre Machine learning : programmes libres, GPLv3, essentiel au développement de solutions big data

par Amini, Massih-Reza

Eyrolles éditions

2020 -

  • Disponible - 681.21(07) AMI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé.

Informatique : découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique
Livre Informatique : découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique

Ellipses

2021 -

  • Disponible - 681.21 INF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une découverte du machine learning qui se focalise notamment sur les réseaux de neurones, les réseaux bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java. ©Electre 2021

Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript
Livre Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript

par Wampé, Patrick (1962-....)

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.21 WAM

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Après une présentation des bases logiques des algorithmes classiques et des règles de programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, entre autres), l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au machine learning et au deep learning. Avec des exemples d'applications et de problèmes algorithmiques résolus.

Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
Livre Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

par Géron, Aurélien

Dunod

2023 -

  • Disponible - 681.7(07) GER

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec la bibliothèque libre Scikit-learn, module du langage de programmation Python. Avec des exercices corrigés et des liens vers des ressources complémentaires en ligne. ©Electre 2023

Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes
Livre Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes

par Chio, Clarence ; Freeman, David (1979-....)

First interactive

2019 -

  • Disponible - 681.40 CHI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Les clés pour aider les entreprises à mettre en oeuvre les techniques d'apprentissage machine, un champ d'études de l'intelligence artificielle, dans le domaine de la cybersécurité. Avec une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique pour faire face à différents problèmes tels que les brèches, les fraudes, les pannes imminentes du système ou les logiciels malveillants. ©Electre 2019

Le machine learning et Python
Livre Le machine learning et Python

par Mueller, John (1958-....) ; Masseron, Luca

First interactive

2022 -

  • Disponible - 681.21(076) MUE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une initiation au machine learning et à son langage de référence Python, un outil permettant le développement d'applications liées à l'intelligence artificielle.

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists
Livre Le machine learning avec Python : la bible des data scientists

par Müller, Andreas C. ; Guido, Sarah

First interactive ; O'Reilly

2018 -

  • Disponible - 681.1 MUL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une synthèse des problèmes liées à la data science et des solutions proposées par le machine learning via le langage Python. ©Electre 2018

Les nouveaux systèmes autonomes
Livre Les nouveaux systèmes autonomes

par Cardon, Alain (1946-....) ; Itmi, Mhamed

ISTE editions

2016 -

  • Disponible - 62.1 CAR

    Niveau 3 - Techniques

Résumé : Après avoir examiné les systèmes et leurs conceptions, les auteurs s'intéressent à la structure générale, ainsi qu'à la conception multi-agent d'un système autonome. ©Electre 2016

Apprentissage machine : clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes
Livre Apprentissage machine : clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes

par Gilleron, Rémi

Ellipses

2019 -

  • Disponible - 681.7 GIL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un tour d'horizon des notions mobilisées dans le domaine de l'intelligence artificielle : arbres de décision, méthodes d'ensembles, séparateurs à vastes marges, réseaux de neurones ou encore machine learning. Avec des exercices et leurs résultats.

Probablement approximativement correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe
Livre Probablement approximativement correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe

par Valiant, Leslie (1949-....)

Cassini

2018 -

  • Disponible - 681.21 VAL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : L'auteur explique l'intelligence artificielle et le fonctionnement des algorithmes. Il établit un parallèle avec l'intelligence humaine, qu'il considère comme un algorithme d'apprentissage, et propose des réflexions sur le fonctionnement de ces deux intelligences, humaine et artificielle, et leurs limites. ©Electre 2018

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse
Livre Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse

par Burger, Scott V.

First interactive ; O'Reilly Media

2018 -

  • Disponible - 681.1 BUR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction à l'apprentissage automatique en R. Apprend d'abord à modéliser avec la régression puis passe à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes, et fournit des exemples pour se bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. ©Electre 2018

Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js
Livre Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js

First interactive

2020 -

  • Disponible - 681.230 DEE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide pour exploiter l'ensemble des possibilités offertes par l'accès à la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript afin de développer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. ©Electre 2020

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
Livre Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning

par Jakobowicz, Emmanuel (1980-....)

Dunod

2021 -

  • Disponible - 681.234 JAK

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ©Electre 2021

Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique
Livre Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique

par Khichane, Madjid (1980-....)

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.1 KHI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Après une présentation des connaissances théoriques nécessaires pour comprendre le machine learning, l'auteur décrit divers outils techniques pour les mettre en pratique puis propose des exemples d'application liés aux concepts de l'apprentissage automatique. Le passage à la pratique grâce au langage Python est ensuite approfondi, en lien avec divers environnements et bibliothèques.

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Apprentissage automatique

Apprentissage automatique

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