Introduction à la théorie du signal et de l'information : cours et exercices

Auteur(s) :

Auger, François (1966-....) Découvrir l'auteur

Résumé

Introduction aux théories du signal, de l'information, de l'estimation et de la décision. Présentation des principaux outils mathématiques en traitement du signal. Etude des trois principaux maillons de la chaîne d'acquisition et de traitement : l'acquisition, la communication et l'exploitation. Cours illustré d'exercices issus de situations réelles observées en laboratoire ou dans l'industrie.

Éditeur(s)
- Éd. Technip
Date
- 1999
Notes
- Bibliogr. p. 455-461. Index
Langues
- Français
Description matérielle
- 465 p. : ill., couv. ill. ; 23 cm
Collections
- Sciences et technologies (Paris. 1993)
Sujet(s)
ISBN
- 2-7108-0743-2
Indice
- 621.4 Électronique appliquée, théorie du signal
Tables des matières
- - Introduction à la théorie du signal et de l'information
  - Cours et exercices
  - François Auger
  - t Éditions Technip
  - Introduction1
  - 1 Caractériser3
  - 1.1 Éléments de théorie des distributions3
  - 1.2 Signaux et systèmes9
  - 1.2.1 Signaux10
  - 1.2.2 Systèmes12
  - 1.2.3 Caractérisations d'un système18
  - 1.3 Transformation de Fourier19
  - 1.3.1 Notion de représentation d'un signal19
  - 1.3.2 Définition de la transformation de Fourier20
  - 1.3.3 Propriétés de la transformation de Fourier22
  - 1.4 Séries de Fourier29
  - 1.4.1 "Formule de Poisson"29
  - 1.4.2 Décomposition en série de Fourier d'un signal périodique31
  - 1.4.3 Propriétés des séries de Fourier32
  - 1.4.4 Caractérisation des signaux périodiques38
  - 1.4.5 Exemples39
  - 1.5 Transformation de Laplace44
  - 1.5.1 Définition de la transformation de Laplace44
  - 1.5.2 Propriétés de la transformation de Laplace46
  - 1.5.3 Transformées de Laplace de signaux élémentaires49
  - 1.5.4 Résolution d'équations différentielles51
  - 1.5.5 Analyse harmonique expérimentale54
  - 1.6 Représentation des signaux discrets55
  - 1.6.1 Signaux et systèmes discrets55
  - 1.6.2 Transformation de Fourier discrète57
  - 1.6.3 Décomposition en série de Fourier discrète61
  - 1.6.4 Transformation en z64
  - 1.7 Caractérisations probabilistes et statistiques71
  - 1.7.1 Caractérisations probabilistes72
  - 1.7.2 Distributions aléatoires76
  - 1.7.3 Caractérisations statistiques78
  - 1.7.4 Signaux et processus aléatoires79
  - 1.8 Conclusion81
  - 1.9 Exercices et problèmes82
  - 1.9.1 Questions de cours82
  - 1.9.2 Exercices82
  - 1.9.3 Problèmes104
  - 1.10 Solutions117
  - 2 Acquérir et modifier187
  - 2.1 Échantillonnage187
  - 2.2 Quantification196
  - 2.3 Filtrage numérique202
  - 2.3.1 Filtres RIF à phase linéaire202
  - 2.3.2 Synthèse de filtres RIF par transformation de Fourier207
  - 2.3.3 Synthèse de filtres RIF par interpolation et moindres carrés211
  - 2.3.4 Synthèse de filtres RIF par l'algorithme de Remez214
  - 2.3.5 Synthèse de filtres RII216
  - 2.4 Exercices225
  - 2.4.1 Questions de cours225
  - 2.4.2 Exercices226
  - 2.5 Solutions244
  - 3 Transmettre281
  - 3.1 Les acteurs d'une communication282
  - 3.2 Mesure d'information284
  - 3.2.1 Quantité d'information d'un symbole284
  - 3.2.2 Entropie d'une source285
  - 3.2.3 Entropie conjointe de deux sources288
  - 3.2.4 Entropie d'une source markovienne293
  - 3.2.5 Entropie des langues écrites298
  - 3.3 Codage de source299
  - 3.3.1 Caractérisation d'un codage299
  - 3.3.2 Premier théorème de Shannon301
  - 3.3.3 Techniques de codage de source302
  - 3.3.4 Adaptation de la source au canal306
  - 3.4 Codage de canal307
  - 3.4.1 Caractérisation d'un canal bruité308
  - 3.4.2 Codage de canal et deuxième théorème de Shannon310
  - 3.4.3 Techniques courantes de codage de canal313
  - 3.5 Exemples d'applications de la théorie de l'information319
  - 3.6 Exercices et problèmes321
  - 3.6.1 Questions de cours321
  - 3.6.2 Exercices322
  - 3.6.3 Problèmes332
  - 3.7 Solutions339
  - 4 Exploiter379
  - 4.1 Théorie de l'estimation379
  - 4.1.1 Estimation bayésienne379
  - 4.1.2 Principe d'orthogonalité385
  - 4.1.3 Filtrage de Wiener387
  - 4.1.4 Filtrage de Kalman: cas discret391
  - 4.1.5 Filtrage de Kalman: cas analogique400
  - 4.1.6 Filtrage de Kalman: cas discret non linéaire407
  - 4.1.7 Théorie de Fisher et estimateurs du maximum de vraisemblance409
  - 4.2 Théorie de la décision424
  - 4.2.1 Cas bi-classe simple424
  - 4.2.2 Cas bi-classe avec non-décision427
  - 4.3 Exercices430
  - 4.3.1 Questions de cours430
  - 4.3.2 Exercices430
  - 4.4 Solutions436
  - Bibliographie455
  - Index463
Origine de la notice:
- FR-751131015 ;
- BPI