Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Auteur(s) :

Boutahar, Mohamed

Résumé

Présentation des techniques de modélisation des séries temporelles avec le logiciel R afin de guider l'utilisateur dans la résolution des problèmes. ©Electre 2019

Autre(s) auteur(s)
- Royer-Carenzi, Manuela
Éditeur(s)
- Ellipses
Date
- DL 2019
Notes
- Bibliogr. p. 303-309. Index
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (V-316 p.) : ill. ; 24 cm
Collections
- Références sciences
Sujet(s)
- Séries chronologiques
ISBN
- 978-2-340-03299-6
Indice
- 519(07) Probabilités et statistiques mathématiques. Manuels
Quatrième de couverture
- Méthodes en séries temporelles et applications avec R
  Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série en répondant aux questions suivantes :
  
  Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire ?
  
  La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ?
  
  Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ?
  
  Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ?
  
  Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ?
  
  Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ?
  
  Public concerné :
  
  L3 et masters de mathématiques appliquées,
  
  Écoles de commerce et écoles d'ingénieurs,
  
  Chercheurs.
Origine de la notice:
- FR-751131015 ;
- Electre