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Guide pratique de biostatistique : choisir les bons outils pour analyser ses données : licences, masters, CAPES de SVT, agrégation SV-STU

Résumé

Un guide de biostatistique permettant de choisir des tests statistiques adaptés à ses besoins, accompagné d'exercices et de références bibliographiques. ©Electre 2022


  • Autre(s) auteur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • DL 2022
  • Notes
    • Bibliogr. Glossaire
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (251 p.) : ill., fig., cartes, couv. ill. en coul. ; 24 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-8073-3167-9
  • Indice
  • Quatrième de couverture
    • Guide pratique de biostatistique

      Choisir les bons outils pour analyser ses données

      Ce guide pratique est destiné aux étudiants ou praticiens qui utilisent les statistiques dans le cadre de leurs projets ou de leurs travaux personnels de biologie et d'écologie. La statistique est en effet au coeur de ces disciplines, car elle permet de tester formellement des hypothèses de travail et constitue un passage obligé de l'observation et de la description à la formulation mathématique et au traitement des données.

      En dix chapitres, il couvre un ensemble de méthodes et de tests couramment utilisés et insiste sur les points cruciaux d'une démarche scientifique au service des questions de biologie et d'écologie. Un arbre de décision est proposé pour effectuer les bons choix de tests. Les auteurs proposent également de nombreux exemples tirés de la littérature scientifique, de leurs travaux en écologie végétale, écologie du sol et écologie forestière. Des scripts permettant de les réaliser sous le logiciel R sont également insérés tout au long du guide.

      Les plus

      • Des jeux de données, les scripts R et également des liens (avec QR codes) pour accéder aux figures en couleur
      • Nombreux exemples d'application sous R
      • Arbre décisionnel

  • Tables des matières
      • Guide pratique de biostatistique

      • Choisir les bons outils pour analyser ses données

      • Florence Nicolè, Damien Marage, Guy Lempérière, Jorge Paulo Cancela Da Fonseca

      • Deboeck Supérieur

      • Remerciements7
      • Préface9
      • Avant-propos11
      • Chapitre 1 Les dix étapes pour une analyse de données réussie et valider ces compétences13
      • Chapitre 2 Les fondamentaux21
      • Chapitre 3 Échantillonnage et expérimentation33
      • Chapitre 4 Statistiques et loi de distributions55
      • Chapitre 5 Statistiques descriptives, présentation et exploration des données67
      • Chapitre 6 Arbre de dérision pour le choix des tests statistiques87
      • Chapitre 7 Tests pour évaluer des différences91
      • Chapitre 8 Tester des relations143
      • Chapitre 9 L'exploration et l'analyse des données multivariées171
      • Chapitre 10 Classifier, discriminer et tester des jeux de données multivariées213
      • Bibliographie251

  • Origine de la notice:
    • Abes ;
    • FR-751131015 ;
    • Electre
  • Disponible - 574(07) GUI

    Niveau 2 - Sciences