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Résumé : Présentation des méthodes d'approximation et des techniques d'analyse numérique matricielle indispensables à l'ingénieur et au physicien, accompagnée de nombreux exercices et illustrée d'exemples d'application : théorie du transport, théorie des champs, phénomènes périodiques... Propose un nouveau chapitre sur les équations de la physique mathématique.

Résumé : Le cours s'articule autour de 4 thèmes principaux : les décompositions matricielles, la résolution des systèmes d'équations linéaires, le calcul des valeurs propres et le problème des erreurs d'algèbre linéaire. Avec des exercices corrigés.

Résumé : Présente les notions de base et les principaux théorèmes de l'analyse (suites, fonctions numériques d'une variable réelle, intégration), l'arithmétique des ordinateurs, les outils de base en analyse numérique et la gestion des erreurs. Des illustrations et des exemples traités avec Matlab. Des exercices et leurs corrigés.

Résumé : Présentation des connaissances essentielles sur le langage R telles que les variables et la syntaxe des opérations de base, ses outils, les fonctions ou encore la conception de packages. Les problématiques métiers sont abordées, illustrées d'exemples pratiques. ©Electre 2018

Résumé : Présentation des méthodes numériques de base et avancées conçues pour résoudre des problèmes scientifiques issus de la physique ou de l'ingénierie grâce au logiciel Matlab. ©Electre 2018

Résumé : Les méthodes numériques et leurs modes d'application sont abordés.

Résumé : Présentation des notions qui permettent aux étudiants des 1er et 2e cycles de résoudre numériquement les problèmes de l'ingénieur. De nombreux exemples, figures et exercices corrigés illustrent la présentation. ©Electre 2017

Résumé : Présente les fondements mathématiques du calcul scientifique tout en analysant les propriétés théoriques des méthodes numériques et en illustrant leurs avantages et inconvénients à l'aide d'exemples.

Résumé : Couvre un champ large des mathématiques discrètes, des probabilités aux fonctions génératrices, en passant par la combinatoire énumérative. Pour chaque domaine on définit une terminologie et on présente les principaux résultats, accompagné chacun d'une ou de plusieurs démonstrations. Aborde également la théorie des graphes.

Résumé : Présente les principaux concepts d'analyse numérique : interpolation, intégration, équations non linéaires, équations différentielles. Ils sont illustrés par des études applicatives sous Matlab 6. Les applications choisies sont toujours liées à la pratique du métier de l'ingénieur.

Résumé : Après une initiation au langage Python, l'auteur s'intéresse à la résolution d'équations non linéaires, avant d'aborder l'approximation numérique des intégrales et la résolution des équations différentielles. ©Electre 2016

Résumé : Une présentation des mathématiques appliquées à l'ingénierie : filtrage, analyse de donnée, algorithmes, etc. ©Electre 2016

Résumé : Le manuel contient des éléments de cours et une collection d'exercices et problèmes corrigés.

Résumé : Rappels sur les notions théoriques relatives à plusieurs méthodes d'analyse numérique et exercices corrigés de niveaux variés. ©Electre 2017

Résumé : Techniques numériques pour résoudre efficacement les problèmes de physique modélisés.

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